Mochi Diffusion是一款在 Mac 上原生运行 Stable Diffusion 的客户端，内置了 Apple 的 Core ML Stable Diffusion 框架，以实现在搭载 Apple 芯片的 Mac 上用极低的内存占用发挥出最优性能。

使用说明

在初次运行模型时，神经网络引擎可能需要约 2 分钟编译缓存，后续运行速度会显著提高。

Mochi Diffusion 的使用逻辑很简单，下载、安装、启动，在左边栏输入你的文字描述，可以是语义式，也可以是关键词堆积，还可以填写排除关键词，以更精确的生成你想要的图片，可以是否为高清、有些模型还可以允许你上传一张参考图片，尺寸是 512×512，图片生成的数量、迭代步数、关键词权重都可以自定义。

但是模型的选择很重要，每一个模型都有自己擅长的风格和领域，Stable Diffusion 有非常丰富的模型供用户选择，如果你不知道怎么构建、转换模型，可以直接在 huggingface 下载这些模型，这些模型也是在不断更新迭代的。

软件功能

极致性能和极低内存占用 (使用神经网络引擎时～150MB)

在所有搭载 Apple 芯片的 Mac 上充分发挥神经网络引擎的优势

生成图像时无需联网

图像转图像（也被称为 Image2Image）

在图像的 EXIF 信息中存储所有的关键词（在访达的 “显示简介” 窗口中查看）

使用 RealESRGAN 放大生成的图像

自动保存 & 恢复图像

自定义 Stable Diffusion Core ML 模型

无需担心损坏的模型

使用 macOS 原生框架 SwiftUI 开发

系统要求

使用 Mochi Diffusion 需要确认以下环境具备：

Apple 芯片的 Mac （M1 及更新）

macOS Ventura 13.1+

Xcode 14.2 (自行构建)

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