软件 | PaddleX 飞桨全流程开发工具 v2.0.0 rc0 |
内容 |
PaddleX -- 飞桨全流程开发工具,以低代码的形式支持开发者快速实现产业实际项目落地。 PaddleX 集成飞桨智能视觉领域图像分类、目标检测、语义分割、实例分割任务能力,将深度学习开发全流程从数据准备、模型训练与优化到多端部署端到端打通,并提供统一任务API接口及图形化开发界面Demo。开发者无需分别安装不同套件,以低代码的形式即可快速完成飞桨全流程开发。 PaddleX 经过质检、安防、巡检、遥感、零售、医疗等十多个行业实际应用场景验证,沉淀产业实际经验,并提供丰富的案例实践教程,全程助力开发者产业实践落地。 安装: PaddleX提供三种开发模式,满足用户的不同需求: 1、Python开发模式: 通过简洁易懂的Python API,在兼顾功能全面性、开发灵活性、集成方便性的基础上,给开发者最流畅的深度学习开发体验。 前置依赖 paddlepaddle >= 1.8.4 python >= 3.6 cython pycocotools pip install paddlex -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 详细安装方法请参考PaddleX安装 2、Padlde GUI模式: 无代码开发的可视化客户端,应用Paddle API实现,使开发者快速进行产业项目验证,并为用户开发自有深度学习软件/应用提供参照。 前往PaddleX官网,申请下载PaddleX GUI一键绿色安装包。 前往PaddleX GUI使用教程了解PaddleX GUI使用详情。 PaddleX GUI安装环境说明 3、PaddleX Restful: 使用基于RESTful API开发的GUI与Web Demo实现远程的深度学习全流程开发;同时开发者也可以基于RESTful API开发个性化的可视化界面 前往PaddleX RESTful API使用教程 PaddleX 更新日志: v2.0.0.rc0 全面支持飞桨2.0动态图,更易用的开发模式 目标检测任务新增PP-YOLOv2, COCO test数据集精度达到49.5%、V100预测速度达到68.9 FPS 目标检测任务新增4.2MB的超轻量级模型PP-YOLO tiny 语义分割任务新增实时分割模型BiSeNetV2 C++部署模块全面升级 PaddleInference部署适配2.0预测库 支持飞桨PaddleDetection、PaddleSeg、PaddleClas以及PaddleX的模型部署 新增基于PaddleInference的GPU多卡预测 GPU部署新增基于ONNX的的TensorRT高性能加速引擎部署方式 GPU部署新增基于ONNX的Triton服务化部署方式 |
标签 | PaddleX,开发工具 |
缩略图 | ![]() |
软件名称 | PaddleX 飞桨全流程开发工具 v2.0.0 rc0 |
软件图标 | |
软件大小 | 1.5MB |
发布时间 | |
软件平台 | |
软件语言 | 简体中文 |
软件授权 | 开源软件 |
操作系统 | Python |
系统类型 | |
用户评分 | 3 |
软件版本 | |
官方网站 | |
官方网址 | |
软件截图 | |
软件总类 | 源码系统 |
软件大类 | 源码下载-其它源码-PaddleX开发工具 |
软件小类 | 其它源码 |
开发者 | |
主办单位名称 | |
ICP备案名 | |
备案号 | |
使用年龄 | |
下载链接 | ![]() |
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