PaddleNLP是飞桨生态的文本领域核心库，具备易用的文本领域API，多场景的应用示例、和高性能分布式训练三大特点，旨在提升开发者文本领域的开发效率，并提供基于飞桨2.0核心框架的NLP任务最佳实践。
功能特点：
易用的文本领域API
提供从数据加载、文本预处理、模型组网评估、到推理加速的领域API：支持丰富中文数据集加载的Dataset API；灵活高效地完成数据预处理的Data API；提供60+预训练模型的Transformer API等，可大幅提升NLP任务建模与迭代的效率。
多场景的应用示例
覆盖从学术到工业级的NLP应用示例，涵盖从NLP基础技术、NLP核心技术、NLP系统应用以及相关拓展应用。全面基于飞桨核心框架2.0全新API体系开发，为开发提供飞桨2.0框架在文本领域的最佳实践。
高性能分布式训练
基于飞桨核心框架领先的自动混合精度优化策略，结合分布式Fleet API，支持4D混合并行策略，可高效地完成超大规模参数的模型训练。
更新日志
自研极致收敛的RsLoRA+算法，大幅提升PEFT训练收敛速度以及训练效果；
引入高性能生成加速到RLHF PPO算法，打破 PPO 训练中生成速度瓶颈，PPO训练性能大幅领先。
通用化支持 FastFNN、FusedQKV等多个大模型训练性能优化方式，大模型训练更快、更稳定
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