本书介绍了作者十几年在海内外求学和工作过程中的基本面量化投资心得，理论和案例结合，详细阐述了各种投资方法。

第1 章 经济学基础 / 1
一、经济学的研究方法论 / 2
沉没成本 / 3
边际成本 / 4
机会成本 / 5
二、货币经济学 / 6
三、发展经济学 / 9
四、量化在经济学中的应用与宏观对冲 / 14
五、经济学的学习来源 / 18
经济学入门级 / 18
经济学中级 / 18
经济学高级 / 19
其他经典西方经济学图书 / 19
经济学顶级期刊 / 20
与经济有关的媒体 / / 21
第2 章 怎么进行行业研究—— 强周期行业篇 / 23
一、强周期行业的特征 / 24
二、工业类周期性行业的研究方法 / 28
有色金属 / 30
建材 / 33
钢铁 / 35
三、消费类周期性行业的研究方法 / 39
银行 / 40
保险 / 47
证券 / 51
房地产 / 52
汽车 / 56
航空 / 58
四、周期性行业公司研究实例 / 60
第3 章 怎么进行行业研究—— 科技行业篇 / 65
一、科技行业的特征 / 66
通信设备 / 68
半导体 / 68
计算机硬件 / 68
消费电子 / 68
计算机软件 / 69
IT 服务 / 69
医药 / 69
二、TMT 行业的研究方法 / 70
通信 / 72
半导体 / 75
计算机硬件 / 77
消费电子 / 80
计算机软件和IT 服务 / 83
三、医药行业的研究方法 / 87
化学药 / 89
化学原料药 / 93
中药 / 93
医疗器械 / 95
医药流通 / 96
医疗服务 / 99
四、科技行业类公司研究实例 / 101
第4 章 怎么进行行业研究——消费行业篇 / 107
一、消费行业综述 / 108
二、吃喝逛街 / 113
商贸零售 / 113
食品饮料 / 119
纺织服装 / 122
三、餐饮旅游 / 127
四、教育传媒 / 131
教育 / 131
影视 / 135
游戏 / 139
其他传媒行业 / 142
五、消费行业类公司研究实例 / 144
第5 章 量化择时 / 149
一、量化择时综述 / 150
二、技术指标择时 / 153
三、宏观指标择时 / 158
四、资本市场择时 / 160
均线模型 / 164
极值模型 / 165
马尔可夫机制转换模型 / 166
五、行为金融择时 / 168
六、人工智能择时 / 172
七、小结 / 174
第6 章 行业轮动 / 177
一、风格投资综述 / 178
二、投资时钟 / 180
三、经典风格 / 184
四、行业轮动 / 190
钢铁行业 / 192
有色金属行业 / 193
家电行业 / 194
常规因子 / 195
特殊因子 / 197
五、小结 / 198
第7 章 量化选股 / 199
一、量化选股综述 / 200
二、量化选股入门篇 / 203
三、量化选股提升篇 / 215
数据清洗 / 217
计算因子收益 / 220
计算未来收益和协方差阵 / 221
整理优化目标矩阵 / 225
回测和结果的观察 / 226
四、大数据与量化选股的结合 / 228
五、小结 / 232

1.股海深深，变化莫测；厉兵秣马，静待飞升。
2.“正规军”纵横股市十几年的经验总结，从简单易懂的经济学理论开始，逐步深入探讨行业和公司的分析方法，将你引入真正的投资管理人的境界。