本书带领读者纵览了智能的发展历程，从智能的定义，到智能的起源和进化，乃至预测智能的未来，涉猎了从捕蝇草、晶体管、RNA到代理人困境、火星车的广泛话题。作者长期活跃在决策神经科学的研究前线，其叙述充分展现了他在心理学、神经科学、数学、概率论、经济学理论、进化论、哲学和人工智能等众多领域的深厚学养和广博知识，并辅以合理的编排、引人入胜的文采，为读者呈现了关于智能的诸多迷人新知。

李大烈，美国约翰·霍普金斯大学神经科学系、心理学与脑科学系彭博杰出终身讲席教授，致力于研究学习与决策的脑机制，是活跃在神经科学、经济学与心理学的新兴交叉领域前沿的有名学者。

中文版序
前言
第1章 智能的层次
智能是什么？
无须神经元的智能：从细菌到植物
神经系统的运作
反射：简单的行为
反射的局限性
连接组
肌肉的多重控制元件
案例研究：眼动
许多行为具有社会性
第2章 脑与决策
效用理论
时间与不确定性
迟疑不决：布里丹之驴
效用理论的局限性
幸福感
效用理论与脑
动作电位的意义
效用的进化
第3章 人工智能
脑与计算机
计算机会胜过人脑吗？
突触与晶体管
硬件与软件
火星上的人工智能
旅居者号还活着吗？
自主人工智能
人工智能与效用
机器人社会与集群智能
第4章 自我复制机器
自我复制机器
自我复制机器的自然史
多才多艺的蛋白质
多细胞生物
脑的进化
进化与发育
第5章 脑与基因
分工与授权
委托-代理关系
对脑的激励
第6章 为何学习？
学习的多样性
经典条件反射：流口水的狗
效果律和操作条件反射：好奇的猫
操作条件反射与经典条件反射的相遇
操作条件反射与经典条件反射的冲突
知识：潜在学习与位置学习
第7章 学习的脑机制
神经元与学习
寻找记忆的痕迹
海马体和基底神经节
强化学习理论
快感化合物：多巴胺
强化学习与知识
后悔与眶额叶皮层
后悔神经元
第8章 社会智能与利他主义
博弈论
博弈论已死？
迭代囚徒困境
巴甫洛夫策略
合作的社会
利他主义的阴暗面
预测他人的行为
递归的心智
社会化的脑
默认认知：拟人化
第9章 智能与自我
自我认识的悖论
元认知和元选择
智能的代价
第10章 结语：留给人工智能的问题
参考文献
致谢
译后记