前言
第1章 智慧水利大数据理论框架解析
1.1 引言
1.2 水问题情势研判和治理发展需求
1.3 大数据的理论和方法
1.4 水利大数据概念内涵
1.5 水利大数据应用领域
1.6 水利大数据面临挑战
参考文献
第2章 智慧水利大数据基础体系架构
2.1 引言
2.2 水利大数据总体架构
2.3 水利大数据功能架构
2.4 水利大数据技术架构
2.5 水利大数据部署架构
2.6 水利大数据分析架构
参考文献
第3章 智慧水利大数据关键技术体系
3.1 引言
3.2 水利数据采集技术
3.3 水利数据存储技术
3.4 水利数据计算技术
3.5 水利数据分析技术
3.6 水利数据可视技术
3.7 水利综合决策体系
参考文献
第4章 智慧水利大数据平台构建方法
4.1 引言
4.2 水利大数据平台建设
4.3 水利大数据的收集与整理
4.4 水利大数据共享与融合
4.5 水利大数据分析与应用
参考文献
第5章 智慧水利大数据智能应用模式
5.1 复杂水利系统与决策管理
5.2 平行系统的基础理论和架构
5.3 大数据驱动平行水利基本架构
5.4 平行水利的智能应用技术体系
参考文献
第6章 智慧水利大数据规律分析应用
6.1 基于机器学习的短历时暴雨时空分布规律
6.2 基于卫星遥感的山区降水时空分布格局
6.3 基于数据挖掘的人类活动影响下的水文效应
6.4 基于统计分析的行业用水变化规律及归因
6.5 基于数据挖掘的用水特征及用水模式分析
参考文献
第7章 智慧水利大数据态势研判应用
7.1 基于可变模糊集理论的旱涝态势评价
7.2 基于多源卫星数据的水体蓝藻水华联合监测
7.3 草型湖泊悬浮物浓度和浊度联合监测
7.4 基于大数据的多维度水电机组健康评估与诊断
参考文献
第8章 智慧水利大数据趋势预测应用
8.1 基于海温多极指标的长期降水预报
8.2 基于随机森林模型的长江上游枯水期径流预报
8.3 基于多模型预报信息融合的中长期径流预报
8.4 基于模糊推理和关联规则分析的河道洪水预报
8.5 多维复杂关联因素下的大坝变形动态建模与预测分析
参考文献
第9章 智慧水利大数据决策优化应用
9.1 基于深度学习的高分辨率影像河流精细化识别
9.2 基于卫星遥感和地面观测的水库库容曲线复核
9.3 基于卫星遥感数据的灌区灌溉面积监测管理
9.4 基于天地立体的生产建设项目水土保持监管
9.5 基于神经网络的水库供水调度规则优化
9.6 基于数据挖掘的多年调节水库年末消落水位优选
9.7 基于数据挖掘的梯级水电站群指令调度优化
9.8 基于决策树方法的水库跨流域引水调度规则优化
参考文献
第10章 智慧水利大数据应用保障条件
10.1 水利大数据标准体系
10.2 水利大数据安全体系
参考文献
第11章 智慧水利大数据的趋势与建议
11.1 发展趋势
11.2 实现路径
11.3 推进建议
11.4 展望

大数据的理论技术尚未成熟和大规模应用；水利信息系统仍没有统一的数据存储与共享模型：水利行业在大数据的理论、研究方法和应用价值等方面存在思想认识落后、技术储备不足的问题；水利大数据既缺少战略性研究，又没有能够应用的顶层设计指导。这些问题的存在影响和制约了水利大数据的研究与应用工作的有序推进。尤其是水利大数据概念内涵不清晰、架构体系不统一、标准规范不完善、业务应用不明确等基础问题仍没有解决，无法回答“是什么”“怎么做”“如何用”等命题，这就导致在水利大数据建设中，基础设施蓬勃发展，但是成功应用案例不多，与大数据建设的“初心”仍有较大差距。本书以探索这些基础问题为出发点，致力于推动大数据技术在治水实践中的广泛应用。

智慧水利大数据是大数据在水利系统内的应用实践，是大数据的理论、技术和方法与传统水利行业的融合，本书在该领域开展了相关研究工作。第一，解析了智慧水利大数据理论框架；第二，提出了智慧水利大数据的基础体系架构、关键技术体系、平台构建方法和智能应用模式；第三，探索了水利大数据分析方法在规律分析态势研判、趋势预测和决策优化四个维度的应用；第四，总结了智慧水利大数据应用保障条件；第五，总结了智慧水利大数据的趋势与建议。
本书可供水利行业从事数据管理、分析和应用的相关工作人员、研究人员学习借鉴，也可为其他行业或高校、科研院所大数据研究相关领域的读者提供指导和帮助。