郑娅峰，1979年生，女，河南洛阳人，教育技术学博士，河南财经政法大学副教授，硕士生导师，河南省高校创新人才(人文社科类)支持计划入选者。长期从事信息技术教育应用研究，关注创新教育的理论与实践、教育数据挖掘、学习分析与数据可视化呈现等研究。主持国家自然科学基金2项、教育部人文社会科学基金1项、省部级科研课题多项。在Educational Technology & Society、《电化教育研究》和《中国电化教育》等国内外权威期刊发表学术论文20余篇。出版教材3部，其中《网页设计与开发——Html、CSS、JavaScript实例教程》全国总销量超过10万册，并荣获新闻出版署“畅销图书奖”。

1 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 大规模在线教育
1.1.2 在线协作学习
1.1.3 在线协作学习的发展需求
1.2 问题提出
1.3 研究意义
2 国内外研究现状
2.1 在线协作学习分析模型研究
2.1.1 不同维度分析
2.1.2 单一要素分析
2.2 在线协作学习分析方法研究
2.2.1 简单统计方法
2.2.2 内容分析法
2.2.3 社会网络分析法
2.2.4 序列分析法
2.2.5 数据挖掘方法
2.3 在线协作学习分析工具研究
2.4 在线协作学习分析现存问题
2.4.1 分析模型存在的问题
2.4.2 分析方法存在的问题
2.5 本章小结
3 面向自动化的在线协作讨论多维分析模型
3.1 在线协作学习理论基础
3.1.1 社会建构主义理论
3.1.2 活动理论
3.2 多维分析模型的构建
3.3 模型的构成维度
3.3.1 知识加工
3.3.2 行为模式
3.3.3 社交关系
3.4 模型的分析对象
3.4.1 个体层次对象分析
3.4.2 群组层次对象分析
3.4.3 社区层次对象分析
3.4.4 不同层次关系分析
3.5 本章小结
4 面向自动化的在线协作讨论分析方法
4.1 知识加工分析方法
4.2 行为模式分析方法
4.2.1 行为模式分析
4.2.2 行为模式方法构建
4.3 社交关系分析方法
4.4 本章小结
5 在线协作学习可视化理论
5.1 可视化学习相关概念
5.1.1 在线学习可视化发展
5.1.2 学习分析
5.1.3 可视化分析
5.1.4 可视化学习分析
5.1.5 在线学习可视化工具的评价原则
5.2 在线学习可视化呈现方法
5.2.1 比较型图表呈现
5.2.2 关联型图表呈现
5.2.3 分布型图表呈现
5.2.4 构成型图表呈现
5.2.5 时间型图表呈现
5.3 本章小结
6 在线协作学习可视化分析工具设计与实现
6.1 理论依据
6.2 功能模块与系统框架
6.2.1 功能模块
6.2.2 系统框架
6.3 关键技术实现
6.4 工具功能设计
6.4.1 管理配置功能
6.4.2 知识加工模块设计
6.4.3 行为模式模块设计
6.4.4 社交关系模块分析
6.5 工具有用性评价
6.5.1 数据收集
6.5.2 样本选择
6.5.3 实施过程
6.5.4 结果分析
6.6 本章小结
7 基于在线协作讨论分析模型的案例研究
7.1 实验设计与实施
7.1.1 实验对象
7.1.2 活动设计
7.1.3 实验过程
7.2 实验结果
7.2.1 知识加工的实验结果
7.2.2 行为模式的实验结果
7.2.3 社交关系的实验结果
7.2.4 群组聚类的实验结果
7.3 结果讨论
7.3.1 知识加工实验结果的讨论
7.3.2 行为模式实验结果的讨论
7.3.3 社交关系实验结果的讨论
7.3.4 群组聚类实验结果的讨论
7.3.5 可视化工具的讨论
7.4 本章小结
8 研究总结与展望
8.1 研究总结
8.2 研究局限
8.3 研究展望
参考文献
附录
附录1 教师访谈提纲
附录2 在线协作讨论分析工具有用性调查问卷
索引

大规模在线教育中基于协作的学习能够为学习者提供重要的帮助。面对不断增长的在线学习群体，对协作学习过程进行科学分析，辅助教师提供及时反馈变得尤为重要。本书基于过程分析的视角，从知识加工、行为模式、社交关系三个维度构建了在线协作讨论分析模型，对在线协作学习中的知识发展水平、交互行为规律、群组交互结构进行深入分析。基于该模型，笔者设计了支持在线协作讨论过程分析的交互式可视化分析工具，为大规模在线教育场景下的学习监督、教学干预、预测诊断提供基础技术支撑。