小微企业在国家经济发展中承担重要支撑作用，是创造就业机会、维持社会稳定、促进产业结构调整、保证经济持续增长的重要力量，也是市场创新技术转化和培养企业家的重要主体。从当前中国小微企业发展状况来看，其平均寿命较短，特别是微型企业仅为2.9年。如何提升小微企业生存年限、促进企业成长成为各界关注的热点。
本书针对小微企业知识图谱、小微企业合作网络结构分析、合作网络对小微企业成长性的影响、小微企业成长性预测问题进行了详细研究和探讨，以期在廓清小微企业研究脉络和动态热点前沿基础上，探求实践经验数据，把握合作网络特征和关系类型，从而更好地为支持小微企业成长提供指导。

李瑾颉，1987年3月出生，山西临汾人。2017年毕业于北京邮电大学管理科学与工程专业，获工学博士学位。2013年9月至2015年1月获国家留学基金委奖学金，公派美国圣母大学（University of Notre Dame，又译为诺特丹大学）访问学习。现为上海师范大学旅游学院讲师。主要研究领域为企业社会网络。已在相关领域发表学术期刊论文10余篇，其中SCI检索2篇、EI检索2篇、CSSCI检索1篇。合作出版教材1本。

第一章 绪论
第一节 研究内容及方法
第二节 本书组织结构
第二章 国内外相关理论与研究
第一节 小微企业概念及界定
第二节 社会网络相关理论研究
第三节 企业合作网络相关理论与研究
第四节 企业生成理论与研究
第五节 综合评述
第三章 信息可视化下的小微企业知识结构量化分析
第一节 信息可视化的理论基础
第二节 信息可视化技术与CiteSpace软件
第三节 数据来源与标准化处理
第四节 小微企业研究前沿与热点分析
第五节 本章小结
第四章 小微企业合作网络结构对企业成长影响研究
第一节 研究背景
第二节 数据来源
第三节 网络结构特征分析
第四节 小微企业成长性评价指标体系构建
第五节 模型构建与假设检验
第六节 本章小结
第五章 基于BP神经网络的小微企业成长预测研究
第一节 研究背景
第二节 神经网络模型构建
第三节 数据来源与分析
第四节 算法实现与预测分析
第五节 本章小结
第六章 结论与展望
附录一 调查问卷
附录二 小微企业基本信息
附录三 小微企业成长性得分
参考文献
后记