《DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）》是DAMA靠前（DAMA International）组织专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结，是一部综合了数据管理方方面面具有非常不错性的基础工具书。本书从数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等方面介绍了数据管理的知识体系。DMBOK已经成为数据管理领域的“圣经”，是指导个人知识体系完善和企业数据管理能力建设的重要文献。本书适合各种组织负责信息化和数字化转型的领导（如CIO、CDO），从事数据管理的各种技术及业务人员，工作中涉及数据的会计、法律、咨询、教育、政务等领域的人士阅读。同时，也可作为高校MBA和计算机专业教学用书。

中文版序一
中文版序二
原版序
章数据管理
1.1引言
1.1.1业务驱动因素
1.1.2目标
1.2基本概念
1.2.1数据
1.2.2数据和信息
1.2.3数据是一种组织资产
1.2.4数据管理原则
1.2.5数据管理的挑战
1.2.6数据管理战略
1.3数据管理框架
1.3.1战略一致性模型
1.3.2阿姆斯特丹信息模型
1.3.3DAMA-DMBOK框架
1.3.4DMBOK金字塔（Aiken）
1.3.5DAMA数据管理框架的进化
1.4DAMA和DMB0K
1.5文献引用与推荐
第2章数据处理伦理
2.1引言
2.2业务驱动因素
2.3基本概念
2.3.1数据伦理准则
2.3.2数据隐私法背后的原则
2.3.3在线数据的伦理环境
2.3.4违背伦理进行数据处理的风险
2.3.5建立数据伦理文化
2.3.6数据伦理和治理
2.4文献引用与推荐
第3章数据治理
3.1引言
3.1.1业务驱动因素
3.1.2目标和原则
3.1.3基本概念
3.2活动
3.2.1规划组织的数据治理
3.2.2制定数据治理战略
3.2.3实施数据治理
3.2.4嵌入数据治理
3.3工具和方法
3.3.1线上应用／网站
3.3.2业务术语表
3.3.3工作流工具
3.3.4文档管理工具
3.3.5数据治理记分卡
3.4实施指南
3.4.1组织和文化
3.4.2调整与沟通
3.5度量指标
3.6文献引用与推荐
第4章数据架构
4.1引言
4.1.1业务驱动因素
4.1.2数据架构成果和实施
4.1.3基本概念
4.2活动
4.2.1建立企业数据架构
……
第5章数据建模和设计
第6章数据存储和操作
第7章数据安全
第8章数据集成和互操作
第9章文件和内容管理
0章参考数据和主数据
1章数据仓库和商务智能
2章元数据管理
3章数据质量
4章大数据和数据科学
5章数据管理成熟度评估
6章数据管理组织与角色期望
7章数据管理和组织变革管理
致谢
附录