在门店链条整合和供应链全球化的两大趋势推动下，零售商面临着新的挑战，马歇尔·费舍尔、安南思·拉曼著的《零售新科学（数据决策如何驱动供应链变革与绩效提升）》提出了高科技型新零售的概念，分别从投资角度的库存管理、品类计划、门店最优订货量以及最优折扣管理、柔性供应链、目标协同、门店层级执行，以及信息技术应用等方面对如何发展数据驱动决策型零售展开讨论，指导零售商应对新环境。
本书适合对零售业转型、供应链管理革新感兴趣的读者学习参考。

引言
第1章 零售评估
投资者是如何评估产品服务水平和库存管理的
第2章 品类规划
挖掘销售数据，发现错失销售机会的商品
第3章 基于产品生命周期的计划
需求预测、库存优化、打折定价的方法革新
第4章 柔性供应链
如何设计端到端敏捷性更强的供应链
第5章 目标协同
减少不恰当的激励不一致
第6章 门店执行
通过更高的产品可得性和更棒的店员来提高销售额
第7章 技术风险
零售商如何评估和管理新兴技术
第8章 全公司实施
影响实施的管理问题
第9章 终章
路在何方
附录A 在Excel中使用伽马公式创建表3-6并使用该表计算最优订货量
附录B 基于销售组合创建门店聚类
附录C 考虑价格和库存的预测模型