第1章 现代情报和安全问题对信息融合技术的能力挑战
第2章 传感器数据融合：以数据为中心的先进算法回顾和新兴趋势概述
第3章 信息融合理论的应用
第4章 面向信息管理企业的JDL模型（Ⅲ）改进
第5章 随机集信息融合基础
第6章 带过程噪声的动态系统最优融合
第7章 数据融合的模糊多判据方法
第8章 异类传感器听分布式检测和数据融合
第9章 基于信息质量的融合系统评估
第10章 传感器故障鲁棒融合
第11章 多传感器卡尔曼滤波和数据融合中相关信息的处理
第12章 容积信息滤波器——多传感器融合理论与应用
第13章 线性等式约束系统的估计融合
第14章 基于容积卡尔曼滤波器的异步多传感器非线性信息融合
第15章 多传感器概率假设密度滤波器解析实现
第16章 带乘性噪声的多传感器多速率系统信息融合估计
第17章 滤波误差和量测噪声协方差奇异时的最优分布式卡尔曼滤波融合
第18章 累计状态密度及其在目标跟踪中的应用
第19章 基于信任函数的多传感器多目标分类解决方案
第20章 认知无线传感器网络中的决策融合
第21章 代理意见间形成一致性的动态
第22章 非高斯不确定性网络中分布式贝叶斯融合
第23章 网络物理系统的进攻——复原传感器融合
第24章 基于证据理论的多传感器数据融合水质量评估
第25章 再生式生命保障系统颗粒传感器融合方法
第26章 图像融合性能评估：从指标到认知
第27章 医学图像的特征与数据融合综述
第28章 多传感器数据融合结构设计以及在体育运动评估中的应用
第29章 从理论到飞行测试：弹头姿态估计中的数据融合
第30章 数据融合在远程健康与自动诊断中的应用
……

阿桑·弗拉蒂著的《多传感器数据融合--算法结构设计与应用(精)》包含了来自于不同学科的最新数据融合概念和技术。由世界领先的融合领域研究者和学者贡献，全书共34章，大致分为两部分，涵盖了基础理论和最近的理论进展，以及多传感器数据融合应用。每章自身完整，可单独或者与书中其他章节相结合阅读。在第1部分中，第1至23章致力于多传感器数据融合算法设计方面最高水准和新的进展，提供了最优融合和多传感器滤波方面的新材料和成果。在第2部分，第24到34章主要展示多传感器数据融合在不同领域的发展，比如医疗应用、导航、交通（流量）分析等。