1 高校后勤物业管理概述
1.1 高校物业管理评价相关概念界定
1.1.1 高校后勤和外包物业公司
1.1.2 物业管理服务
1.1.3 高校物业管理服务
1.2 高校物业管理服务构成
1.2.1 对外管理
1.2.2 对内管理
1.3 高校物业服务管理的性质
1.3.1 服务性
1.3.2 经营性
1.3.3 管理性
1.3.4 综合性
1.3.5 规范性
1.4 高校物业管理现状
1.4.1 思想观念转变不到位
1.4.2 管理队伍专业化水平不高
1.4.3 经费短缺投入不足
1.5 高校物业管理改进策略
1.5.1 转变思想观念提高物业管理认识
1.5.2 加强人才引进和培养提高管理人员素质
1.5.3 拓宽经费来源加大投入
1.5.4 加强制度建设实现规范化的管理和服务
1.6 高校物业服务满意度评价的必要性
2 人工神经网络研究概述
2.1 人工神经网络发展历史简介
2.2 人工神经网络的特征
2.3 人工神经网络的研究内容
2.4 人工神经网络的研究方向
2.5 人工神经网络的发展趋势
2.6 人工神经网络的应用领域
3 BP神经网络与优化算法理论
3.1 BP神经网络的基本思想
3.2 BP神经网络算法
3.3 遗传算法理论
3.3.1 遗传算法的概念
3.3.2 遗传算法的特点
3.3.3 遗传算法的研究方向
3.3.4 遗传算法的应用领域
3.3.5 遗传算法运算过程
3.4 思维进化算法理论
3.4.1 思维进化算法概述
3.4.2 思维进化算法的基本思路
3.4.3 思维进化算法的特点
3.5 粗糙集理论
3.5.1 智能数据预处理及知识表达系统
3.5.2 粗糙集的概念
3.5.3 知识的约简
4 BP神经网络优化算法的评价模型框架
4.1 BP神经网络评价模型
4.2 遗传算法优化BP神经网络的评价模型
4.3 粗糙遗传算法优化BP神经网络的评价模型
4.3.1 粗糙集简化：BP神经网路的结构
4.3.2 遗传算法优化BP神经网络的参数
4.3.3 评价模型的建立及测试
4.4 思维进化算法优化BP神经网络的评价模型
5 BP神经网络优化算法在高校物业设施设备维修服务满意度评价中的应用
5.1 设施设备维修服务内容
5.2 设施设备维修服务质量标准
5.2.1 上下水系统小修标准
5.2.2 供电设施设备小修标准
5.3 设施设备维修服务满意度评价体系构建
5.4 基于GA—BP神经网络的高校物业设施设备维修服务满意度评价模型
5.4.1 样本数据预处理
5.4.2 仿真参数设置
5.4.3 仿真结果与分析
5.4.4 MATLAB实现源程序
5.5 基于RS—GA—BP神经网络的高校物业设施设备维修服务满意度评价模型
5.5.1 粗糙集软件Rosetta简介
5.5.2 样本数据预处理
5.5.3 仿真参数设置
5.5.4 仿真结果与分析
5.5.5 MATLAB实现源程序
5.6 基于MEA—BP神经网络的高校物业设施设备维修服务满意度评价模型
5.6.1 仿真参数设置
5.6.2 仿真结果分析
5.6.3 MATLAB实现源程序
6 BP神经网络优化算法在高校物业楼宇管理服务满意度评价中的应用
6.1 高校物业楼宇管理服务内容
6.1.1 主管服务内容
6.1.2 宿管服务内容
6.1.3 楼管服务内容
6.2 高校物业楼宇管理服务质量标准
6.2.1 宿管服务标准
6.2.2 楼管服务标准8l
6.3 楼宇管理服务满意度评价体系构建
6.4 基于GA—BP神经网络的高校物业楼宇管理服务满意度评价模型
6.4.1 样本数据预处理
6.4.2 仿真参数设置
6.4.3 仿真结果与分析
6.4.4 MATLAB实现源程序
6.5 基于RS-GA—BP神经网络的高校物业楼宇管理服务满意度评价模型
6.5.1 样本数据预处理
6.5.2 仿真参数设置
6.5.3 仿真结果与分析
6.5.4 MATLAB实现源程序
6.6 基于MEA—BP神经网络的高校物业楼宇管理服务满意度评价模型
6.6.1 仿真参数设置
6.6.2 仿真结果分析
6.6.3 MATLAB实现源程序
7 BP神经网络优化算法在高校物业环境卫生服务满意度评价中的应用
7.1 高校物业环境卫生服务内容
7.2 高校物业环境卫生服务标准
7.3 高校物业环境卫生服务满意度评价体系构建
7.4 基于GA—BP神经网络的高校物业环境卫生服务满意度评价模型
7.4.1 样本数据预处理
7.4.2 仿真参数设置
7.4.3 仿真结果与分析
7.4.4 MATLAB实现源程序
7.5 基于RS-GA一BP神经网络的高校物业环境卫生服务满意度评价模型
7.5.1 样本数据预处理
7.5.2 仿真参数设置
1.5.3 仿真结果与分獗
7.5.4 MATLAB实现源程序
7.6 基于MEA-BP神经网络的高校物业环境卫生服务满意度评价模型
7.6.1 仿真参数设置
7.6.2 仿真结果分析
7.6.3 MATLAB实现源程序
8 BP神经网络优化算法在高校物业公共秩序维护服务满意度评价中的应用
8.1 公共秩

刘莉、唐立力著的《神经网络优化算法在高校物业管理服务满意度评价中的应用》是在作者近年来的研究基础上，实现对研究对象扩展的成果，尝试将理论应用到管理学实际问题中，以高校物业管理服务为背景，以BP神经网络理论、遗传算法理论、粗糙集理论、思维进化算法理论为工具，系统地介绍了遗传算法优化BP神经网络、粗糙遗传算法优化BP神经网络、思维进化算法优化BP神经网络的高校物业管理服务满意度评价方法和应用实例。本书不仅对系统归纳神经网络优化算法满意度评价方法有着重要的学术价值，而且对促进高校物业管理服务的提升有着重要的实际应用价值。