序一
序二
前言
认知篇 读懂大数据
第1章 什么是大数据交通
1.1 大数据交通与互联网+
1.2 大数据交通与智能交通
1.3 大数据交通与云计算
1.4 大数据交通与人工智能
第2章 大数据交通：与生活越来越近
2.1 大数据交通的自助出行
2.2 大数据交通的高铁出行
2.3 大数据交通的公路出行
2.4 大数据交通的民航出行
2.5 大数据交通的货运出行
第3章 各国的大数据交通战略蓝图
3.1 大数据交通在美国
3.2 大数据交通在欧洲
3.3 大数据交通在日本
3.4 大数据交通在中国
第4章 大数据交通：八大交通模式创新实例
4.1 大数据交通的特征1：共享经济
4.2 大数据交通的特征2：资源充分利用
4.3 大数据交通的特征3：精准需求
4.4 大数据交通的特征4：实时掌控
4.5 大数据交通的特征5：高效便捷
4.6 大数据交通的特征6：智能化
实践篇 交通大数据实用落地
第5章 大数据交通的入口
5.1 一卡通
5.2 GPS与北斗系统
5.3 车联网（InternetofVehicles）
5.4 路网监控
5.5 电子导航地图
5.6 ETC
第6章 大数据交通的平台
6.1 高速公路管理平台
6.2 事故检测平台
6.3 客流检测平台
6.4 交通执法平台
6.5 物流信息平台
6.6 应急指挥平台
第7章 大数据交通与物流
7.1 大数据交通与运输组织
7.2 大数据交通与农村物流
7.3 大数据交通与城市配送
7.4 大数据交通与快递物流
7.5 大数据交通与冷链物流
7.6 大数据交通与多式联运
7.7 大数据交通与跨境物流
7.8 大数据交通与航空物流
7.9 大数据交通与无车承运
7.10 大数据交通与物流成本
第8章 大数据交通与交通规划
8.1 大数据交通与路线规划
8.2 大数据交通与网线规划
8.3 大数据交通与道路规划
8.4 大数据交通与场站规划
8.5 大数据交通与枢纽规划
8.6 大数据交通与运力规划
8.7 大数据交通与应急规划
第9章 大数据交通与重大活动
9.1 大数据交通与北京奥运会
9.2 大数据交通与上海世博会
9.3 大数据交通与杭州G20大会
9.4 大数据交通与“一带一路”国际论坛
第10章 大数据交通与交通管理
10.1 大数据交通的状态诊断
10.2 大数据交通的信息分析
10.3 大数据交通的技术变革
10.4 大数据交通的组织模式
10.5 大数据交通的管理模式
10.6 大数据交通的信用模式
第11章 大数据交通的未来发展
11.1 大数据交通产业个性服务
11.2 大数据交通产业扩张趋势
11.3 大数据交通产业投资融资
11.4 大数据交通产业政策导向

赵光辉、朱谷生编著的《大数据交通》定位为大数据交通科学普及读本。本书对大数据交通进行了直观的场景式描述，从全球视野介绍了大数据交通在各国的发展，包括战略、现状、行动、优势等，再将相关概念和技术基础讲清楚，从创新角度补充说明大数据交通创新的前景广阔。至此，读者可对大数据交通有基本认知。
本书在阐述基本认知之后，再从实践角度考虑如何进行应用，首先是大数据的来源，分析了互联网企业入口之争的目的，介绍了大数据交通平台的应用，并就大数据在具体领域的应用，包括物流、公共交通、交通事故方面是如何解决痛点问题、应用案例、商业模式、运行经验等进行阐述，并介绍了不同层级的交通平台，比如县级的、三四线城市级的。不同岗位的交通从业人员都有自己能够参考的内容，可供启迪思维的案例。