柯原、梅传銮、闪天龙著的《量化投资策略与程序》共分八章，内容包括：量化投资概述、量化投资平台、基于信用交易机制的可转换债券套利量化策略与程序、类固定收益产品策略的设计案例、H股分级基金投资策略案例以及程序、量化选股策略设计案例与程序、量化程序化交易投资的优化过程案例、人工智能以及发展趋势。

第一章 量化投资概述
第一节 量化投资领域的标杆人物
第二节 量化投资简介
第三节 量化投资流程与量化交易系统设计
第四节 程序化交易系统的构成
第五节 参考资料：长江证券的量化投资系统
第二章 量化投资平台
第一节 量化投资平台概览
第二节 金字塔决策交易系统语法入门
第三节 交易开拓者语法入门
第三章 基于信用交易机制的可转换债券套利量化策略与程序
第一节 可转换债券简介
第二节 策略的思路以及量化模型的构建
第三节 可转债量化套利的实证检验
第四节 可转换债券套利的程序——基于MATLAB 2015b版本的源码
第四章 类固定收益产品策略的设计案例
第一节 产品说明与总体策略
第二节 总体策略的分析与测算
第三节 资金配置比例与收益率回测、资金曲线图
第四节 多空仓位动态调仓策略
第五节 极限情况下的风险控制与应对措施
第六节 策略的拓展
第七节 实证结果
第八节 阿尔法套利的原理与程序
第五章 H股分级基金投资策略案例以及程序
第一节 分级基金简介
第二节 策略的设计思路
第三节 拆分以及合并套利模型和程序
第六章 量化选股策略设计案例与程序
第一节 多因子选股模型简介
第二节 数据预处理
第三节 单因子检验
第四节 大类因子合成及构造模型组合优化
第五节 多因子模型构建实战
第六节 策略代码展示
第七节 量化投资选股功能介绍
第七章 量化程序化交易投资的优化过程案例
第一节 双均线策略的实现
第二节 双均线策略的多品种测试
第三节 从交易规则上优化策略
第四节 参数优化
第五节 动态参数优化的几种方式
第八章 人工智能以及发展趋势
第一节 人工智能发展历史
第二节 机器学习与深度学习概述
第三节 机器学习算法举例
第四节 基于逻辑回归的趋势跟踪策略初探
第五节 机器学习算法的使用建议
第六节 人工智能在投资领域发展趋势
参考文献