朝乐门著的《Python编程(从数据分析到数据科学)》是专为数据科学、大数据分析和大数据应用类人才编写的Python语言教材。一方面，本书改变了同类教材中普遍存在的“将Python当作Java／C来教(或学)”的现状，突显Python在数据分析和数据科学中的特殊语法和新思维；另一方面，本书改变了传统教材的“以先讲知识点，后写代码”编写风格，首次将代码放在中心位置，配有最必要的文字提示，做到主次分明，一目了然，便于学习。
本书主要介绍大数据人才常用的Python语言及第三方扩展库的基础知识、思路、方法、经验和技巧，打通了从Python到数据分析再到数据科学的通道，改变了传统图书中对Python、数据分析和数据科学三个知识领域的拆分式讲解读模式。
本书可以满足高校数据科学、大数据分析、大数据应用、大数据管理、信息分析、信息管理等多个专业的师生课堂教学以及企事业单位大数据人才的自学需要。

朝乐门，1979年生，中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室、信息资源管理学院副教授，博士生导师；章鱼大数据首席数据科学家：中国计算机学会信息系统专委员会委员、ACM高级会员、国际知识管理协会正式委员、全国高校大数据教育联盟大数据教材专家指导委员会委员；获得北京市中青年骨干教师称号、国际知识管理与智力资本杰出成就奖、Emerald／EFMD国际杰出博士论文奖、国家自然科学基金项目优秀项目、中国大数据学术创新奖和中国大数据创新百人等多种奖励30余项。朝乐门是我国第一部系统阐述数据科学理念、理论、方法、技术和工具的重要专著一一《数据科学》(清华大学出版社，2016)的作者，也是数据科学与大数据技术专业第一个领域本体——DataScienceOntology研发团队的总负责人。

第一篇 准备工作
1 为什么要学习Python？学习Python 的什么
2 学习Python 之前需要准备的工作有哪些
3 如何看懂和运行本书代码
3.1 输入部分
3.2 输出部分
3.3 错误与异常信息
3.4 外部数据文件
3.5 注意事项
第二篇 Python基础
4 数据类型
4.1 查看数据类型的方法
4.2 判断数据类型的方法
4.3 数据类型的转换方法
4.4 特殊数据类型
4.5 序列类型
5 变量
5.1 变量的定义方法
5.2 Python 是动态类型语言
5.3 Python 是强类型语言
5.4 Python 中的变量名是引用
5.5 Python 中区分大小写
5.6 变量命名规范
5.7 iPython 的特殊变量
5.8 查看Python 关键字的方法
5.9 查看已定义的所有变量
5.10 删除变量
6 语句书写规范
6.1 一行一句
6.2 一行多句
6.3 一句多行
6.4 复合语句
6.5 空语句
7 赋值语句
第三篇 Python进阶
第四篇 数据加工
第五篇 数据分析
第六篇 大数据处理
第七篇 继续学习