陈英耀主编的《循证医疗卫生决策与管理》聚焦医疗卫生决策与管理，以循证思想为脉络，将“循证”“医疗卫生决策”与“政策管理”相结合，从微观和宏观两个层面，呈现循证医疗卫生决策与管理的过去、现在和将来，系统介绍理论方法与应用实践。
全书分为基础篇、方法篇和应用篇，循证与决策结合，强调实用性。第一篇为基础篇，主要介绍循证医疗卫生决策的基本概念和理论。第二篇为方法篇，分为七章，从方法学角度介绍了如何进行研究设计、如何进行各类证据的评价和如何开展循证决策技术。第三篇为应用篇，分为八章，主要是介绍循证医疗决策的实际应用，包括在临床、公共卫生、卫生政策、医疗保险、卫生技术评估等领域的应用实例。

第一篇 基础篇
第一章 绪论
第一节 医疗卫生决策与管理的特征与发展沿革
第二节 医疗卫生决策与管理的挑战
第三节 循证医疗卫生决策与管理的理论和方法
第四节 本书篇章概览
第二章 决策总论
第一节 循证决策概论
第二节 循证决策证据
第三节 循证决策步骤
第三章 循证决策环境
第一节 循证决策的背景
第二节 决策环境
第三节 证据使用的环境因素
第四节 决策环境分析
第二篇 方法篇
第四章 研究设计概述
第一节 研究设计概述
第二节 定量研究
第三节 定性研究
第四节 混合性研究
第五节 系统评价
第五章 安全、有效证据的评价
第一节 安全、有效性临床证据
第二节 安全、有效卫生政策证据
第六章 卫生经济学证据的评价
第一节 卫生经济学证据的简介
第二节 卫生经济学证据的常见来源
第三节 卫生经济学证据的质量
第四节 卫生经济学证据的评价
第七章 社会影响评价
第一节 社会影响评价概述
第二节 社会影响评价中的生命伦理学评估
第三节 社会影响评价中的合法性评价
第四节 案例
第八章 多维度证据的整合技术与方法
第一节 MCDA概述
第二节 SMART方法
第三节 等值交换法
第四节 层次分析法
第五节 粗糙集方法
第六节 TOPSIS方法
第九章 循证管理与知识转化
第一节 循证管理
第二节 知识转化
第十章 在现实场景下的循证决策技术
第一节 循证卫生决策
第二节 决策证据
第三节 利用证据进行决策
第四节 影响分析
第三篇 应用篇
第十一章 循证临床决策
第一节 临床决策概述
第二节 循证临床决策的步骤
第三节 涉及多种可能结果的临床决策
第四节 应用实例
第十二章 循证公共卫生决策
第一节 循证公共卫生决策概述
第二节 循证公共卫生决策的实践
第三节 循证公共卫生决策的前景与展望
第十三章 循证卫生政策与管理决策
第一节 循证卫生政策概述
第二节 循证卫生政策与管理决策的程序
第三节 循证卫生政策与管理决策的实践
第十四章 循证医疗保险决策
第一节 循证医疗保险决策概述
第二节 循证医疗保险决策的方法
第三节 循证医疗保险决策的实践
第四节 循证医疗保险决策的案例分析
第十五章 卫生技术评估
第一节 卫生技术评估概述
第二节 卫生技术评估项目的实施
第三节 卫生技术评估在政策中的应用
第十六章 大数据时代的循证医疗卫生决策与管理
第一节 大数据与医疗
第二节 正确理解大数据与循证思维
第三节 大数据时代循证管理与决策的步骤
第四节 大数据在医疗管理中的应用
第五节 大数据时代医疗管理的挑战
第十七章 定性系统评价在卫生决策与管理中的应用
第一节 定性系统评价的规范与工具
第二节 定性系统评价案例分析
第三节 定性系统评价在形成推荐意见中的应用
第十八章 循证医疗中的实施科学
第一节 实施科学的产生及其定义
第二节 实施科学的方法
第三节 案例分析
参考文献