第1章 小波在图像处理中的综合应用
1.1 小波在图像压缩中的应用
1.1.1 图像压缩的原理
1.1.2 图像压缩的MATLAB实现
1.2 小波在图像增强中的应用
1.3 小波在图像融合中的应用
1.3.1 图像融合的原理
1.3.2 图像融合的MATLAB实现
1.4 小波包在图像边缘检测中的应用
第2章 图像分割算法的MATLAB实现
2.1 区域分割
2.1.1 区域生长法
2.1.2 分裂合并法
2.2 边缘分割
2.2.1 梯度算子
2.2.2 一阶微分算子
2.2.3 二阶微分算子
2.3 彩色空间分割
2.3.1 基于像元的分割方法
2.3.2 聚类算法
第3章 JPEG压缩编码算法的MATLAB实现
3.1 JPEG压缩算法的原理
3.2 JPEG压缩编码算法的实现步骤
第4章 频域滤波的MATLAB实现
4.1 有限冲激响应滤波
4.2 低通滤波
4.3 高通滤波
4.4 高斯带阻滤波
4.5 同态滤波
第5章 图像傅里叶变换的MATLAB实现
5.1 傅里叶变换的物理意义
5.2 傅里叶变换的定义
5.2.1 一维连续傅里叶变换
5.2.2 一维离散傅里叶变换
5.2.3 二维连续傅里叶变换
5.2.4 二维离散傅里叶变换
5.3 二维离散傅里叶变换的性质
5.4 傅里叶变换的实现
5.5 傅里叶变换的应用
5.5.1 在图像特征定义中的应用
5.5.2 在滤波器中的应用
第6章 数字图像的小波变换
6.1 小波变换的定义
6.2 小波变换的快速算法
6.3 小波包变换
6.4 小波变换的优点
6.5 数字图像的小波变换工具箱
6.5.1 waveletfamilies函数
6.5.2 waveinfo函数
6.5.3 wavefun函数
6.5.4 wfilters函数
6.5.5 wavefun2函数
6.5.6 wmaxlev函数
第7章 图像阈值分割的算法分析与实现
7.1 灰度阈值分割
7.1.1 灰度图像二值化
7.1.2 灰度图像多区域阈值分割
7.2 直方图阈值分割
7.2.1 直方图阈值双峰法
7.2.2 动态阈值法
7.3 最大熵阈值分割
7.4 分水岭法
第8章 图像变换与邻域处理的MATALB实现
8.1 图像裁剪
8.2 图像错切变换
8.3 图像镜像变换
8.4 图像复合变换
8.5 邻域处理
……
第9章 图像复原方法的MATLAB实现
第10章 图像编码算法的MATLAB实现
第11章 基于形态学的图像处理技术
第12章 遥感图像与医学图像分析方法
第13章 图像锐化的算法分析与实现
第14章 基于小波图像压缩技术的算法研究
第15章 数字图像的小波分解与重构
第16章 图像统计特性与空间域滤波的MATLAB实现
第17章 数字图像运算的算法分析与应用
第18章 FanBeam与Hough变换的MATLAB实现
第19章 形态学算法分析的MATLAB实现
第20章 小波变换图像测试分析
第21章 图像类型转换的MATLAB实现
第22章 图像几何运算的MATLAB实现
第23章 图像变换算法的MATLAB实现
第24章 图像增强算法分析的MATLAB实现
第25章 数字图像复原的MATLAB实现
第26章 MATLAB可视化功能
第27章 数字图像的编码方法与实现
第28章 图像标记及测量的算法分析与实现
第29章 基于小波图像去噪的MATLAB实现
第30章 图像配准及识别技术的分析与实现
第31章 图像多尺度边缘检测的算法分析与实现
第32章 边界跟踪的算法分析与实现
附录 AMATLAB R2016a安装说明
参考文献

杨文茵、徐丽新编著的《MATLAB R2016a数字图像处理算法分析与实现》以MATLAB R2016a为平台进行编写，全面、系统地介绍了MATLAB在数字图像处理中的各种技术及应用。全书共32章，主要介绍了图像的运算、图像的变换、图像的增强、图像的复原、图像的分割、图像的编码、图像的形态学处理及图像的小波变换等内容。同时讲述如何利用MATLAB解决数字图像的相关问题，起到学以致用的效果。
本书可作为数字图像处理领域广大科研人员、学者、工程设计人员的参考用书，也可供高等院校相关专业的教师、在读学生参考使用。