李谦、毛立群、房晓敏主编的《计算机在化学化工中的应用(第3版高等学校十三五规划教材)》主要介绍应用计算机解决化学、化工领域一些常见问题的基本理论、方法、软件和应用。全书分为文献检索与管理、试验设计与数据处理、化学化工图形与图像处理、化学化工计算、论文撰写与演示五个相对独立的部分。具体内容包括：计算机文献检索，计算机文献管理，正交试验设计，化学编辑排版，实验数据的图形化处理，使用Visio绘制化学化工图形，Matlab与化学化工计算，Excel与化工最优化问题，化工过程模拟，计算机在科技论文撰写及演讲中的应用，附录部分介绍了Matlab应用基础及学术论文撰写规范示例。
本书可供高等院校化学、化学工程与工艺及相关专业师生使用，也可供计算机技术爱好者参考。

1 计算机文献检索
1.1 Internet上的化学化工信息资源
1.2 通过Internet搜索引擎查找化学化工信息
1.2.1 谷歌
1.2.2 百度
1.3 化学化工文献数据库的检索
1.3.1 中国期刊全文数据库（中国知网）
1.3.2 科学引文索引SCI
1.3.3 工程索引EI
1.3.4 Elsevier数据库
1.3.5 Wiley InterScience数据库
1.3.6 美国化学会（ACS）期刊数据库
1.3.7 其他文献数据库
1.4 专利检索
1.4.1 专利、专利文献与专利说明书
1.4.2 德温特世界专利创新索引
1.4.3 中国专利检索
1.4.4 美国专利检索
1.4.5 欧洲专利局的espacenet数据库
1.5 Internet上的物性数据库
1.5.1 美国国家标准与技术研究院（NIST）的物性数据库
1.5.2 分布式化学数据库统一查询接口CS ChemFinder
1.5.3 溶剂数据库SOLV-DB
1.5.4 国际化学试剂供应商Aldrich的网站
1.6 网上化学化工标准
1.6.1 中国标准服务网
1.6.2 标准文献的导航站点
习题
2 计算机文献管理
2.1 EndNote简介
2.2 建立EndNote数据库
2.3 录入文献
2.3.1 手工录入
2.3.2 联网直接检索
2.3.3 从网络数据库下载导入
2.3.4 从PDF文件导入文献题录
2.4 EndNote的使用
2.4.1 在Word中插入并编排参考文献
2.4.2 EndNote样式（Style）
2.4.3 利用论文模板撰写论文
习题
3 正交试验设计
3.1 正交试验的基本概念
3.1.1 正交表
3.1.2 交互作用表
3.1.3 混合型正交表
3.2 正交试验设计
3.3 正交试验的数据处理
3.3.1 正交试验数据的直观分析
3.3.2 正交试验数据的方差分析
3.4 Excel在正交试验数据处理中的应用
3.4.1 Excel的基本操作
3.4.2 Excel在正交试验数据处理中的应用
习题
4 化学编辑排版
4.1 化学结构绘制软件ACD/ChemSketch简介
4.1.1 ACD/ChemSketch简介
4.1.2 结构模式和绘图模式
4.2 分子结构绘制
4.2.1 简单分子结构的绘制
4.2.2 复杂分子结构的绘制
4.2.3 化学反应式的绘制
4.3 图形的绘制
4.4 使用ChemSketch预测化合物的宏观性质
习题
5 实验数据的图形化处理
5.1 Origin基础知识
5.1.1 Origin主界面
5.1.2 Origin项目文件
5.1.3 Origin子窗口
5.2 数据录入
5.2.1 手工输入
5.2.2 通过剪贴板传送
5.2.3 由数据文件导入
5.3 绘图
5.3.1 单层二维图形
5.3.2 多层二维图形
5.3.3 图形定制
5.3.4 三维图形
5.4 图形输出
5.4.1 通过剪贴板输出
5.4.2 输出图形文件
5.5 数据拟合
5.5.1 线性拟合
5.5.2 多项式拟合
5.5.3 其他非线性拟合
5.5.4 自定义函数拟合
习题
6 使用Visio绘制化学化工图形
6.1 Visio基本绘图
6.1.1 Visio简介
6.1.2 图形绘制基础
6.1.3 文本的创建和编辑
6.1.4 图层的使用
6.2 化工工艺流程图的绘制
6.2.1 应用工艺流程图模板建立新图形
6.2.2 添加设备、管道、阀门与仪表
6.2.3 形状数据与自动列表
6.2.4 工艺流程图的绘制
6.3 化工设备图的绘制
6.3.1 确定图幅与比例
6.3.2 图面安排
6.3.3 绘制各视图
6.3.4 添加标注、明细栏、技术要求
习题
7 Matlab与化学化工计算
7.1 Matlab基础知识
7.1.1 Matlab简介
7.1.2 Matlab的界面
7.1.3 Matlab的帮助功能
7.2 线性方程组的求解
7.2.1 线性方程组的一般形式
7.2.2 线性方程组解的判断
7.2.3 线性方程组的直接求解
7.3 数据插值
7.3.1 数据插值简介
7.3.2 插值方法
7.3.3 使用Matlab进行数据插值
7.4 非线性方程（组）的求解
7.4.1 非线性方程（组）的数值求解
7.4.2 使用Matlab求解非线性方程（组）
7.5 常微分方程（组）的数值解
7.5.1 化工中的常微分方程（组）
7.5.2 常微分方程（组）的数值解法
7.5.3 使用Matlab求解常微分方程（组）
习题
8 Excel与化工最优化问?
8.1 化工最优化问题
8.1.1 化工最优化问题的提出
8.1.2 化工最优化问题的几个概念
8.1.3 化工最优化问题的分类
8.2 线性规划
8.2.1 线性规划的基本理论
8.2.2 线性规划问题的常用求解方法
8.2.3 Excel的规划求解工具
8.2.4 使用Excel规划求解工具求解线性规划问题
8.3 非线性规划
8.3.1 解析法求解非线性规划问题
8.3.2 非线性规划问题的数值求解
8.3.3 使用Excel求解非线性规划问题
习题
9 化工过程模拟
9.1 化工过程模拟技术
9.1.1 化工过程模拟技术简介