李晓波，从事金融衍生品市场交易及管理近20年，有着丰富的经验和体会，对国内外贵金属、外汇、邮币卡、大宗商品及股市等主流交易方式有着深刻的了解，擅长股票、期货、黄金、白银、邮币卡、外汇的培训指导。
经常活跃在各大金融讲坛，深为投资者喜爱。可为个人投资者及机构提供分析、投资咨询，交易指导，理财培训等多方位的专业服务。

第1章 初识量化交易
1.1 量化交易的基本概念
1.1.1 什么是量化交易
1.1.2 量化交易的特点
1.1.3 为什么要学习量化交易
1.1.4 量化交易与其他交易
1.2 量化交易的主要内容
1.2.1 量化选股
1.2.2 量化择时
1.2.3 算法交易
1.2.4 各种套利交易
1.3 量化交易的历史
1.3.1 国外量化交易的历史
1.3.2 国内量化交易的历史
1.4 量化交易的故事
1.4.1 朱尔斯·雷格纳特的故事
1.4.2 爱德华·索普的故事
1.4.3 詹姆斯·西蒙斯的故事
1.5 量化交易的潜在风险及应对策略
1.6 量化交易与人工交易的比较
1.7 量化交易的注意事项
第2章 JoinQuant（聚宽）量化交易平台
2.1 JoinQuant（聚宽）量化交易平台的功能
2.2 JoinQuant（聚宽）量化交易平台的账户注册与登录
2.2.1 账户注册
2.2.2 账户登录
2.3 创建量化交易策略
2.3.1 向导式策略生成器
2.3.2 新建策略
2.4 量化交易策略的回测详情
2.5 模拟交易
2.5.1 新建模拟交易并运行
2.5.2 查看模拟交易
2.5.3 绑定微信
第3章 Python语言及其开发环境
3.1 Python语言概述
3.1.1 Python的发展历程
3.1.2 Python的特点
3.2 搭建Python开发环境
3.2.1 Python的下载和安装
3.2.2 Python的环境变量配置
3.3 编写Python程序
3.4 利用IPython Notebook编写Python程序
第4章 Python的基本语法
4.1 Python的基本数据类型
4.1.1 数值类型
4.1.2 字符串
4.2 变量与赋值
……
第5章 Python的基本流程控制
第6章 Python的特征数据类型
第7章 Python的函数及应用
第8章 Python面向对象的程序设计
第9章 利用Python语言编写量化策略
第10章 Python量化策略的常用库和模块
第11章 Python量化策略的获取数据函数
第12章 Python量化策略的回测
第13章 Python量化策略的因子分析
第14章 Python量化策略的技术指标实例
第15章 Python量化交易策略实例

如同Java在Web领域无可撼动的地位一样，Python也已经在金融量化投资领域占据了重要位置，从各个业务链条都能找到相应的框架实现。
王征、李晓波著的《Python量化交易实战入门与技巧》知识体系完整，力求从零开始，通俗易懂。理论与实例结合紧密，以实例讲解理论，注重对初学者实战技巧的培养。
首先着眼于量化交易实战应用，然后再探讨深层次的技巧问题。
精心选择案例，交易反复练习，举一反三。

王征、李晓波著的《Python量化交易实战入门与技巧》首先讲解量化交易的基础知识，即量化交易的定义、特点、作用、主要内容、历史、与传统交易的区别、注意事项、JoinQuant（聚宽）量化交易平台；然后讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计；接着讲解如何利用Python语言编写量化策略、Python量化策略的常用库和模块、获取数据函数、回测、因子分析；最后讲解Python量化策略的技术指标实例和Python量化交易策略实例。
在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解量化交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。
本书适用于各种不同的投资者，如股民、期民、中小散户、职业操盘手和专业金融评论人士，更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者和屡败屡战、愈挫愈勇并最终战胜失败、战胜自我的投资者。