1983年，美国未来学巨擘托夫勒的《第三次浪
潮》，对改革开放之初的中国产生了深远影响。…
…我深切期望《数据资本时代》一书也能唤起我们
对新时代的向往，激发我们共同参与海量数据市场
的创建，推动人类社会的不断进步。
——田溯宁 宽带资本创始人兼董事长
《数据资本时代》对市场与货币、公司与金融
、数字化与数据等问题做了新的思考。其对未来饶
有兴趣的预测与讨论，有的在时下的中国正在发生
，有的可能会在未来的中国以不同的方式涌现。
——巴曙松 北京大学汇丰金融研究院执行院
长，香港交易所集团董事总经理、中国经济学家，
国家“十三五”发展规划专家委员会委员
人类历史是一部数据技术的进化史。从占卜、
抓阄到投票选举，它们都是数据采集和数据决策。
货币其实也是一种包含着存贮、转递的数据技术，
它让价值的交易在变得高效和普适的同时，导致了
信息扭曲和市场失灵。《数据资本时代》这本书通
过清晰的分析和论证告诉我们，数据技术的迅猛发
展正在消除货币的天然缺陷，正在重新定义和塑造
货币，并终将取代货币。一种巨大的颠覆性创新正
在发生：金融资本主义必定被数据资本主义所取代
。这将导致一系列行业（尤其是金融行业）地震和
社会震荡。这是一本表述低调却让人脑洞大开的预
言书。
——吴伯凡 北京大学新媒体研究院研究员，
《冬吴相对论》《冬吴同学会》主讲人
当海量数据市场悄悄出现，数据就成为资本，
成为权力的核心，传统市场及其构建其上的社会结
构必将出现大调整。要系统了解未来市场、未来公
司以及未来经济社会权力变化的趋势，这本书是权
威的指南。
——刘元春 中国人民大学副校长
大数据与云计算究竟能够在多大程度上提振经
济增速？“完全自动化”对人类而言是福还是祸？
人类最终会被机器控制吗？《数据资本时代》这本
手能够帮助你去自行探索上述问题的答案。
——张明 中国社科院世界经济与政治研究所
研究员、平安证券首席经济学家
大数据不仅从成本、效率、体验等方面提升了
生产力，而且更深刻地改变着生产关系。对于“风
暴”之下的中国金融业来说，拥抱数据资本时代、
用好大数据技术，进而以金融科技引领未来发展，
至关重要。《数据资本时代》这本书从多个方面为
我们带来了启发，值得关心大数据的各界人士，特
别是金融从业者、监管者认真一读。
——董希淼 中国银行业协会行业发展研究委
员会副主任
这本书是一部从整个人类文明和经济发展的大
视角，来分析大数据革命性影响的作品。作者以生
动的案例故事为线索，将大数据作为经济基础的要
素之一，从企业内部的微观层面到社会分配和未来
发展的宏观层面，启发我们思考数据资本时代所带
给我们的信息传递与共享的巨大益处。无论是专业
人士还是非专业读者，都值得细细品味。
——金海年 经济学博士，清华控股产业研究
院执行院长

不要成为自己创造物的奴隶
《数据资本时代》提到了大数据带来的三个重
要变化：信息中介沉淀和共享的大量数据，使消费
者不再仅仅依靠价格来评估商品的质量；先进的匹
配算法可以从价格以外的多个维度更好地匹配供给
和需求；海量数据市场的发展必然会到来，并化解
分散与集中、多样与统一的尖锐矛盾。《数据资本
时代》一书花了大量笔墨，用具体的事例描绘了数
据驱动下商业市场正在发生的变化。
人类自己汇聚了越来越多的数据，发明了越来
越好的算法，一手缔造了数据与智能时代。然而，
我们的创造物本身，以及我们对这些创造物不加分
辨地过度使用，例如甚嚣尘上的数据主义和算法主
义，也可能给人类带来十分危险的后果。
首先，数据和算法可能破坏中立性和多样性。
表面上中立的技术，也可以产生非中立的结果
。我从2007年开始，就一直做个性化推荐方面的算
法研究。个性化推荐系统的算法本身是没有偏见可
言的，无非是根据消费者个体以前的购买记录，来
预测个体最可能购买的东西，然后做推荐。如果你
是一个穷人，以前买过的东西都是相应品类中单价
最低的，那么你在系统画像中一个名为“价格敏感
程度”的维度的得分会非常高！于是，当你搜索一
个关键词后，从前到后翻10页，你看到的都是为像
你这样的穷人量身定做的便宜货。随着数据化浪潮
的进一步发展，我们个人获取和处理信息的难度会
进一步加大，我们会更加依赖各种各样的信息中介
。例如，当抵达一个陌生的城市，我们如何规划一
条一日游的路线？作为一个新手，我们如何利用在
线教育平台选修若干课程，从而了解一个新的领域
？我们如何在读书的时候就规划和选择自己的职业
道路？我相信，高水平的算法会充分考虑你的家庭
、性别、民族、消费水平等因素，替你做出“最适
合你的选择”。因此，穷人和富人会抵达城市中不
同的角落、下载不同的课程、规划不同的人生。在
数据的世界中，不同出身的人所获得的信息差异，
可能比现实世界的差异还大，从而他们很可能形成
截然不同的视角、格局和能力。
伴随信息通信技术的发展，以及数据的累积和
算法的优化，表面上我们可以获取的信息总量大幅
度增加，我们的世界变得更加多样化，但实际上情
况并非完全如此。因为电子商务平台打破了空间限
制，很多原本可以在一个小镇、一个转角经营下去
的特色小店，却逐渐消失了。除了主要销售畅销书
的大型连锁品牌书店以外，具有店主极强个人偏好
的特色书店，现在我们基本上找不到了。尽管我们
非常推崇“个性化新闻”，但最近几年大家阅读的
新闻和资讯实际上都差不多，因为个性化新闻，在
很大程度上也是倾向于推荐你所喜欢的品类中比较
流行的新闻——毕竟流行起来的内容更有可能包含
被读者喜欢认可的元素。数据和算法总以高效和准
确为出发点，很多小众的事物因为无法产生规模效
应而被算法慢慢淘汰了。如果世界上只有一种语言
，那么效率应该最高。实际上，围绕大语种的数据
和算法积累越多，小语种的生存空间就越小。最近
，每两周就会有一种语言消亡，这也为希望保护文
化多样性的当代人敲响了警钟！
其次，数据和算法可能带来新型的垄断和独裁
。
维克托在书中已经勾勒出了这样的场景。因为
对消费者需求的洞察、对商品特征的全面刻画以及
对两者的精确匹配，都需要大量的数据支撑。所以
拥有大量数据的“已经成功的公司”，譬如中国的
阿里巴巴和腾讯等企业，将拥有一般企业所无法企
及的数据赋予的能力。如果没有可匹敌的数据资源
，这种能力上的差距是其他企业无论多么努力都难
以弥补的，所以，一种新型的垄断方式很可能形成
。它事实上使创新型的企业在没有数据积累的前提
下，难以在市场中有效竞争，而那些已经成功的企
业会获得越来越多有价值的数据，从而让打破垄断
的门槛越来越高。
数据还可能带来新型的独裁。随着政府和大型
企业对个人数据掌握的深度和广度的增加，如果我
们不按照政府和企业“所希望的方式”生活和消费
，我们就可能会在社会保障福利、落户就业、融资
借贷等方面遇到各种困难。最终，我们有可能反而
成了算法的奴隶，必须按照算法设定的目标努力前
进。更可怕的是，数据拥有几乎无限的记忆力，因
此我们今天的错误可能会带来很长时间难以消除的
影响。你上中学时期的一次由冲动引起的打架斗殴
；你上大学时因为攀比借了校园贷，却没有及时还
款……这些记录，可能在你30岁的时候影响你申请
车贷或者房贷，也可能让你在婚介所的系统中无法
与心仪的女孩儿进行匹配，还可能让你的创业融资
遭遇挫折。在这种被无限记录和分析的情况下，最
佳的选择就是按照政府和大型数据企业设定的主流
价值观前进，把那些特立独行的念头从根子上删除
。
实际上，维克托在展望大数据美好未来的同时
，一直没有忘记和这些可能给人类发展带来冲击的
危险做斗争。在这本书中，他提出了累进数据共享
授权——要求达到一定市场份

推荐序 1
推荐序 2
中文版序言
第1章 重塑未来市场
富含数据的市场正在悄然兴起
海量数据市场降低市场失灵的频率
一场淘金热即将到来
企业将面临严峻挑战
从金融资本转向数据资本
超越传统市场的全新市场
追求个人的实现
第2章 人类交流与合作
沟通方式影响人类合作
更高效的合作
互为对手的两种机制
一场由市场组织的变革
公司机制的优势走向尾声
第3章 市场与货币
信息可以创造市场，也可以破坏市场
信息多优于信息少
信息过多，也会压垮我们
价格是信息的浓缩
以货币为基础的市场
冲破价格束缚
第4章 市场的复兴
计算机的决策不会受到人类认知的约束
迎接海量数据市场
科技与数据结合
数据本体和标注策略
识别最佳个人偏好匹配
匹配算法带来企业竞争优势
匹配将变成一种基本服务
机器学习系统登上舞台
自适应机器学习系统
市场自身的重塑
应用范例：爱情市场
把最重要的决策权，握在自己手里
第5章 公司与控制
最优秀的“亚马逊机器人”
技术创新推动公司创新
报告制度与会计制度
泰勒式科学管理
下放决策权
标准操作流程和检查清单
提高企业决策者的决策能力
探索法可行吗？
海量数据让公司面临挑战
第6章 公司的未来
效率红利
管理决策自动化
公司内的数据流有限
拥有T形技能的人，难被取代
专注于成本，还是组织结构？
声破天从“管道”跃上“平台”
“小组化”管理系统
向企业组织结构中引入市场DNA
企业内部人才市场
超越公司边界
单人公司，还远吗？
第7章 资本的衰退
银行业面临完美风暴
货币的信息作用正在式微
传统银行业务被拆分
资本的两个功能分离
金融资本主义终结的代价
数字投资顾问
银行的应对策略
信息具有价值
信贷的颠覆式创新
投资管理的颠覆式创新
传统银行风雨飘摇
第8章 反馈效应
反馈循环存在两种危险
市场分散决策变得集中化
三种效应导致市场集中化
阻碍新进入者
关键在于分享什么
累进数据共享授权
防止出现集中控制倾向
会计准则需要与时俱进
监管机构应关注数据使用限度
失败案例：“协同控制工程”
严防海量数据市场的“老大哥”
第9章 工作权益与分配正义
第一辆自动驾驶卡车
劳动报酬和工作机会都降低了
机器人税可行吗？
新技能等于新工作机会？
全民基本收入
全民基本收入的困境
经济增长的果实被少数高管窃取
超级巨星公司
革新税制
用数据缴税
聘用新员工可享税收抵免
超越薪酬
让更多的人选择工作
第10章 人类的选择
Stitch Fix：拥抱海量数据市场
推动更可持续的经济发展
迎接经济“大调整”时代
促进多元化，避免集中化
选择我们想要的
保有个人选择的自由
市场是一种高效的人类合作方式
沿着知识的道路继续前进
致谢
译后记
参考文献

这本该是一场胜利的庆典。2015年9月，在亿贝（eBay）新任首席执行官德温·维尼希登上亿贝在线市场20周年纪念活动的演讲台时，亿贝平台上的商品交易额已超过7000亿美元，活跃用户达到1.6亿人。1995年创建时，亿贝只不过是一个被创始人皮埃尔·奥米迪亚当作副业发展的小公司。然而此后，它变成了一棵永生的摇钱树。亿贝的策略，就是让古老的市场行为走进网络。
亿贝不再是实体市场，因此它从不打烊。同时，互联网在全球延伸，人们几乎只要能上网，就可以进行买卖。此外，亿贝还拥有自己独特的评级系统——它可以让市场参与者间的信任不用建立在彼此相识的基础上。在以上因素的综合作用下，这个新型虚拟市场产生了巨大的吸引力，成了经济学家所说的“稠密市场”（thickmarket），即拥有大量买家和卖家的市场。稠密市场属于优质市场，可以提高人们找到自己所需商品的可能性。亿贝也借用了传统市场的一大特点，并对其进行了改进——用拍卖制取代定价制。拍卖可以更好地帮助人们获得最优价格，经济学专业的学生往往刚上大学就会学到这个知识点。
打造这样一个覆盖全球、永不打烊、交易便捷高效的市场，就是亿贝迅速崛起的秘诀。它不仅引领了互联网经济，而且似乎也再次证实了市场在经济中的卓越作用。
但是，对于参加庆祝活动的记者来说，维尼希看起来更像是一个“在四面楚歌中集结队伍的将军”，他的演讲感觉像是在给士兵们打气——这样做真是不无道理。亿贝，这个全世界最大的市场（在线市场），已经失去了部分魔力，华尔街的分析师甚至将其安放在“需要重置”的标签之下。发生了这么多事情，有些人可能会把亿贝最近的麻烦归因于管理不善，以及运气不佳。但是在我们看来，这一切都预示着一场重大的结构性变革。
就在亿贝20周年庆典的前几个月，雅虎，另一个互联网早期的先驱，也遭遇了一次市场困境。雅虎持有阿里巴巴的大量股票。事实上，按照阿里巴巴的股价来看，雅虎持有的阿里巴巴股份的资产价值比雅虎的总市值还高。因此可以说，雅虎股票的卖家是在付钱让买家购买股票。也就是说，雅虎股票实际上是在以负值交易。这当然是没有道理的，因为一只普通股的股价不可能是负数。但经济学家告诉我们，股票价格反映的是整个市场的集体智慧，这应该没有问题。那么是哪里出错了，而且错得这样离谱？
富含数据的市场正在悄然兴起
亿贝的麻烦之大，雅虎的股价之疯狂，都不是偶然现象。它们表现出的，是传统市场的一个基本缺陷。正如后面我们将要解释的那样，这个缺陷与价格息息相关。也正是因为与价格相关，所以并不是所有市场都会遭遇困境。事实上，有些市场因为对价格的依赖较小，一直以来都在高歌猛进。
就在亿贝和雅虎陷入困境的时候，一家成立稍晚的互联网初创公司BlaBlaCar（法国拼车公司）却在突飞猛进地发展。公司是由一个法国年轻人在欧洲创立的，那时他还在斯坦福大学攻读硕士研究生，并沉迷于网络。和亿贝一样，BlaBlaCar也属于在线市场，只不过是一个高度专业化的市场。公司的业务就是通过为正在揽活的司机和想搭车的乘客配对，来帮助人们共享汽车出行。BlaBlaCar的生意特别好，每个月都能完成数百万单配对业务，而且它的业务量还在迅速增长。亿贝当初关注的焦点，是基于价格的拍卖，而BlaBlaCar的市场焦点，却是给参与者提供有关彼此的丰富数据，对司机的“爱聊天程度”（公司名称中的BlaBla就是“聊不停”的意思）等细节进行评级。这样，用户就很容易搜索并识别出自己的最佳配对，而价格的重要性就被淡化了（乘客能够选择的价格幅度非常有限）。在使用海量数据方面，BlaBlaCar的搭乘共享市场并非独一无二。从旅游网站Kayak到在线投资公司SigFig，再到劳动力市场数据平台Upwork，越来越多的市场开始使用数据来帮助参与者找到最佳匹配，并因此获得全世界的关注。
本书将对下面几个问题进行综合解读：传统在线市场正在面临困境；证券市场广泛信赖的价格机制中存在错误；富含数据的市场正在悄然兴起。我们认为，数据所带来的经济重启，将会引发四个基本重组，并重塑我们所熟悉的资本主义经济。其重要性堪比工业革命。
市场是一个可以帮助人们有效分配稀缺资源的机制，是一种非常成功的社会创新。它看似简单，却影响巨大。市场可以为80亿人中的大多数人提供食物、衣物和住所，极大地提高我们的生活质量和寿命预期。长期以来，市场交易活动一直是一种人际交往活动，与人的天性非常契合。这就是为什么对于我们大多数人来说，市场的出现如此自然，它已嵌入人的社会关系中。可以说，市场是人类经济的基石。
P2-5

大数据除了能对我们的生活、工作、思维产生重大变革外，还能够做什么？维克托·迈尔-舍恩伯格、托马斯·拉姆什著的《数据资本时代(精)》中，展示了大数据将如何从根本上改变经济——这并不是因为数据是一种新型石油，而是因为数据是一种新型润滑脂，它将给市场带来巨大能量，给公司带来巨大压力，使金融资本的作用大大削弱。赢家是市场，而并非资本。
本书对市场与货币、公司与金融、数字化与数据等问题做了新的思考。其对未来饶有兴趣的预测与讨论，有的在时下的中国正在发生，有的可能会在未来的中国以不同的方式涌现。无论正确与否，它们对理解和把握中国经济社会的未来演变都有参考价值。

新时代的曙光已经照耀在每个人身上：在今天
的数据时代，数据的全面收集与分析，为我们提供
了一个前所未有的看待现实的新视角。对整个世界
的这种全新认识，无疑会让人类做出更好的决定—
—无论是从个人、公司或组织层面，还是从整个社
会层面来看。因此可以说，数万年前，当我们的祖
先决定通过观察来更好地了解这个世界时，大数据
的进程就已经开始了。大数据时代（舍恩伯格是《
大数据时代》一书的作者之一）是植根于事实以及
对事实的分析的，它让我们远离迷信，摆脱盲目信
仰，让我们不仅可以预见到，也切实可以创造出一
个让子孙后代能够充分发挥其潜力的新世界。
大数据更突出的地方在于，它更强调提出正确
的问题，而不仅仅是提供正确的答案。随着可用数
据的增多，想要更加深入地了解这个世界，我们就
需要对已有的假设进行重新审视，对已有的数据进
行重新分析，这才是大数据更为关注的做法。大数
据也会使我们更加谦逊，让我们意识到我们目前所
知甚少，还有很多东西有待发现。大数据还会让我
们认识到，我们必须付出更多的努力才能了解事实
，草率地得出结论或者接受熟悉的理论都是不可行
的。按照大数据的要求去做，我们就会获得丰厚的
回报：更好的决策不仅会让我们活得更长久，而且
能让我们生活得更美好。
大数据在中国得到了广泛关注，数据驱动的机
器学习与人工智能更是引来了热切的期待。其中的
原因以以下几点最明显，也最重要。首先，近几十
年来，中国经济一直在以惊人的速度发展——这一
点与西方大为不同，这样的发展速度为十几亿中国
人提供了更好的生活。要保持如此骄人的成绩，就
需要中国不仅能够准确地做出决策，而且要快速地
做出决策。大数据在全方位改善决策的同时，恰恰
可以加快决策的进程。这是中国持续取得成功的关
键，尤其是在其“快速发展科技领域”里。在《中
国制造2025》战略规划中，以及在中国“2030年成
为人工智能全球领导者”的规划中，中国对自身“
快速发展科技领域”进行了界定。
在积极利用大数据方面，中国也同样处在极其
有利的位置。与许多西方国家不同，中国已经将数
字创新放在其政治议程的首位。在中国所建立的经
济模式中，数据驱动的创业公司将会继续蓬勃发展
。毫无疑问，在接下来的几年里，百度、阿里巴巴
和腾讯将会见证它们的许多后来者，会从独角兽公
司成长为具有全球影响力的世界级公司。中国在数
学和计算机科学方面的教育处于世界一流水平，加
上其世界顶尖水平的研究实验室，充足且可以负担
的计算能力，以及领先的大数据商务，是有能力做
到很好地收集并分析大数据的。还有最重要的一条
，那就是中国自身就拥有数据规模。中国近14亿人
口所创造的数据，达到了整个世界数据量的一半。
这些数据主要通过移动设备产生，而移动设备所产
生的数据往往更能体现出细微差别，因此它们也更
有利于专家做进一步的分析研究。
中国是世界上人口最多的国家，其经济规模有
望在未来超越美国。中国也是一个制造业大国，其
服务业正在快速增长。与世界上任何其他国家不同
的是，中国有能力以前所未有的规模生成并收集有
价值的数据。再加上中国专家出色的分析能力，中
国已具备了大数据产业发展相关的核心要素，以充
分利用大数据和人工智能的力量。
大数据是一个大事情。正像我们在之前的著作
中所谈的那样，大数据将改变人类社会的方方面面
，从健康到教育，从流动性到人类的工作方式。世
界各地的许多人都将我们(以及其他许多大数据专家
)的话解读为，数据是“新石油”，是我们需要获取
和利用的一种宝贵的新型资源，它将决定企业和社
会的发展结果。英国杂志《经济学人》指出：如果
数据是新石油，那么中国就是数据世界的“沙特阿
拉伯”。这种解读虽然有一定道理，但我们二人都
认为，把数据看作一种新型的、像石油一样的资源
，就像是在说，计算机只擅长做加法。擅长做加法
没有错，但是计算机能做到的远不止于此。
这就是我们撰写本书的原因。我们在本书中展
示了大数据将如何从根本上改变经济——这并不是
因为数据是一种新型石油，而是因为数据是一种新
型润滑脂，它将给市场带来超级能量，给公司带来
巨大压力，使金融资本的作用大大削弱。赢家是市
场，而并非资本。
作为人们交换商品的一种方式，市场不仅具有
几千年的历史，而且是一项令人惊叹的社会创新：
它使人与人之间的相互协作变得既轻松又高效。当
所有参与者都了解了相关的销售信息，并将其转化
为良好的买入（或卖出）决策时，市场就会运转起
来。然而，目前的市场既没有充分的信息可以获取
，也做不到信息的高效传播。进一步讲，即使能够
拥有大量信息，人类往往也很难将其转化为理性的
决策。正是在这些方面，数据和数据驱动的机器学
习将会产生巨大影响。有了全面的数据以及智能数
字决策辅助系统，我们将做出更好的交易决策。市
场作为一个整体将迅速发展，成为人类首选的协调
机制。未来将出现我们所谓的“海量数据市场”—
—在这个市场里，我们将拥有大量信息，同时拥有
做出决策和进行交易的数字工具。这一切都将产生
巨大影响——不只对公司和管理者，而且对其他所
有市场交易的参与者，包括经理、雇员，还有消费
者。
并不是所有人都会从这个新型的数据丰富的市
场中受益，而其中最大的输家，可能会是金融资本
主义。所谓金融资本主义，就是认为在我们的经济
中，唯一重要的就是金融资本这样一个观念。当数
据哪怕只是部分地承担了货币的角色时，金融资本
就会失去其大部分意义。这同时也意味着其在地缘
政治上的影响。一方面，依靠金融资本主义而繁荣
的国家和地区，例如美国的部分地区，可能将会面
临挑战与衰落。在欧洲，伦敦作为金融资本主义的
中心，可能也将不得不寻求新的经济机会。
另一方面，那些认同市场协调能力（但不一定
支持不受约束的金融资本主义）的国家和地区，如
果能够将市场变为“数据丰富”的市场，就会迎来
其市场的重新建构，其协调能力也会大幅提升。这
会为经济增长提供前所未有的机会，而且非常重要
的是，这种增长将会来自低效与浪费的减少，它将
带来的不仅是更加繁荣的未来，而且是更可持续的
未来。
这就是为什么我们相信，中国的优势将远远不
只是拥有大量的数据，即所谓的“新石油”。是的
，中国经济将因大量数据而繁荣，然而，中国拥有
的不止是这些宝贵的数据资源，在这些资源的合理
利用方面，中国也处在极其有利的位置上：在不久
的将来，中国将不仅拥有世界上最大的国内市场，
而且将成为全球市场上最重要的参与者。如果中国
能够利用其数据财富，去获取海量数据市场所能提
供的协调能力——无论是在国内市场还是国际市场
，那么中国可能会在大数据资本时代的持久原则基
础上，谱写经济发展和可持续增长的全新篇章。
维克托·迈尔-舍恩伯格、托马斯·拉姆什

维克托·迈尔-舍恩伯格、托马斯·拉姆什著的《数据资本时代(精)》讲述了当大数据经济进入数据资本时代，我们的经济社会将发生怎样的改变？海量数据市场将引发市场机制的再次复兴；传统公司的重要性会下降；货币资本衰退，银行将面临“风暴”；人类工作和分配正义会受到严峻挑战……
传统市场将所有信息压缩成一个单一的考量指标——“价格”，并通过货币来传达这一信息。但事实证明，价格和货币只是巧妙的权宜之计。数据作为一种新型润滑脂，将给市场带来巨大的能量。作者认为，赢家是市场，而并非资本。当数据哪怕只是部分地承担了货币的角色时，金融资本就会失去其大部分意义。这一切都将产生巨大影响——不只是对公司和管理者，而且对其他所有市场交易的参与者，包括经理、雇员，还有消费者。
面对如此变局，人类未来应如何选择？舍恩伯格认为，未来人类选择的重点是：我们将会选择是否选择。人类将继续保有个人选择的自由，海量数据市场将帮助我们做出更好的选择，但不会从根本上免除我们需要做出选择的责任。