朱定局著的《智能大数据与深度学习》是一本原创性的学术专著，分为两部分，第一部分介绍智能大数据与深度学习的理论方法；第二部分介绍智能大数据与深度学习的应用实践。本书的原创性在于提出、研究并给出了12种智能大数据与深度学习的新理论、新方法和新应用。
本书可作为高等院校、科研院所和企事业单位的科研及教学用书。

朱定局，中国科学院计算技术研究所博士，北京大学博士后，现任华南师范大学教授、计算机应用系主任，兼任中国科学院深圳先进技术研究院特聘研究员、南京智慧计算研究院院长。获得华南师范大学教学名师、深圳市领军人才等荣誉。主持国家级新工科项目、国家自然基金项目、国家社科基金重大项目子课题、省部级重大课题等项目。获得国内外授权发明专利六十多项，发表学术论文三十多篇。

第一部分 理论方法
第1章 增强型深度学习神经网络
1.1 基于顶层生成深度学习的数据转换方法和系统
1.1.1 研究现状
1.1.2 基于顶层生成深度学习的数据转换方法
1.1.3 基于顶层生成深度学习的数据转换系统
1.2 基于双向深度学习的数据对应关系判断、生成方法和系统
1.2.1 研究现状
1.2.2 基于双向深度学习的数据对应关系判断、生成方法
1.2.3 基于双向深度学习的数据对应关系判断、生成系统
第2章 高效智能型深度学习神经网络
2.1 精简输入的深度学习方法和系统
2.1.1 研究现状
2.1.2 精简输入的深度学习方法
2.1.3 精简输入的深度学习系统
2.2 基于数据分割的深度学习方法和系统
2.2.1 研究现状
2.2.2 基于数据分割的深度学习方法
2.2.3 基于数据分割的深度学习系统
第3章 动态智能型深度学习神经网络
3.1 基于有向图的深度学习构建方法和系统
3.1.1 研究现状
3.1.2 基于有向图的深度学习构建方法
3.1.3 基于有向图的深度学习构建系统
3.2 深度学习神经网络训练及层数调整方法和系统
3.2.1 研究现状
3.2.2 深度学习神经网络训练及层数调整方法
3.2.3 深度学习神经网络训练及层数调整系统
第二部分 应用实践
第4章 深度学习的大数据智能计算应用
4.1 基于大数据与深度学习的信息隐藏、提取方法和系统
4.1.1 研究现状
4.1.2 基于大数据与深度学习的信息隐藏、提取方法
4.1.3 基于大数据与深度学习的信息隐藏、提取系统
4.2 基于大数据与深度学习的婚恋对象匹配数据处理方法和系统
4.2.1 研究现状
4.2.2 基于大数据与深度学习的婚恋对象匹配数据处理方法
4.2.3 基于大数据与深度学习的婚恋对象匹配数据处理系统
第5章 深度学习的大数据智能诊断应用
5.1 基于深度学习的面向自动诊断的医疗数据处理方法和系统
5.1.1 研究现状
5.1.2 基于深度学习的面向自动诊断的医疗数据处理方法
5.1.3 基于深度学习的面向自动诊断的医疗数据处理系统
5.2 基于双深度学习的数据处理方法和疾病诊断装置
5.2.1 研究现状
5.2.2 基于双深度学习的数据处理方法
5.2.3 基于双深度学习的疾病诊断装置
第6章 深度学习的大数据智能预测应用
6.1 基于大数据与深度学习的气象预报方法和系统
6.1.1 研究现状
6.1.2 基于大数据与深度学习的气象预报方法
6.1.3 基于大数据与深度学习的气象预报系统
6.2 基于大数据与深度学习的用户数据处理方法和系统
6.2.1 研究现状
6.2.2 基于大数据与深度学习的用户数据处理方法
6.2.3 基于大数据与深度学习的用户数据处理系统
结束语
参考文献