第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 一致性水文概率分析研究进展
1.3 非一致性水文概率分析研究进展
1.3.1 水文序列非一致性诊断
1.3.2 水文序列非一致性概率分布估计
1.3.3 非一致性条件下水文设计值推求
1.3.4 多变量非一致性水文序列概率分析
1.4 主要内容
参考文献
第2章 基于位置、尺度和形状参数的广义可加模型
2.1 GAMLSS模型
2.2 模型选取及评价准则
2.3 水文序列概率分布函数
参考文献
第3章 Copula函数理论
3.1 相关性指标
3.2 Copula函数
3.2.1 Copula函数的性质
3.2.2 尾部相关性
3.2.3 常用的Copula函数表达式
3.2.4 Copula参数估计方法
3.3 联合分布拟合优度评价准则
参考文献
第4章 水文概率分布非一致性诊断方法
4.1 基于GAMLSS模型的水文序列趋势与变点分析
4.1.1 研究方法
4.1.2 研究实例
4.1.3 主要结论
4.2 两变量联合概率分布非一致性诊断方法
4.2.1 时变Copula函数模型
4.2.2 研究实例
4.2.3 主要结论
4.3 多变量水文序列联合概率分布非一致性诊断方法
4.3.1 方法介绍
4.3.2 多变量相关性结构变点检验方法评价
4.3.3 研究实例
4.3.4 主要结论
参考文献
第5章 洪水概率分布推导及非一致性
5.1 基于GAMLSS模型的非一致性洪水概率分布估计
5.1.1 研究区域概况及数据资料
5.1.2 洪水序列非一致性检验
5.1.3 渭河流域非一致性洪水概率分布估计
5.1.4 清江流域非一致性洪水概率分布估计
5.1.5 主要结论
5.2 基于吸引场理论的非一致性洪水概率分布推导
5.2.1 年内日流量序列分布(母分布)
5.2.2 基于规范常数法的非一致性洪水概率分布估计
5.2.3 气象协变量分析
5.2.4 模型选取及评价准则
5.2.5 研究实例
5.2.6 主要结论
参考文献
第6章 枯水概率分布推导及非一致性
6.1 基于退水机制的枯水概率分布推导
6.1.1 退水模型及枯水概率分布推导
6.1.2 研究实例
6.1.3 主要结论
6.2 基于Copula的枯水概率分布推导
6.2.1 结合Copula函数的公式推导法
6.2.2 研究实例
6.2.3 主要结论
6.3 基于GAMLSS的非一致性枯水概率分析
6.3.1 研究方法
6.3.2 研究实例
6.3.3 主要结论
参考文献
第7章 年径流概率分布推导及非一致性
7.1 基于Budyko假设的年径流理论分布推导法
7.1.1 研究方法
7.1.2 研究实例
7.1.3 主要结论
7.2 基于Budyko假设的年径流概率分布理论矩推导法
7.2.1 研究方法
7.2.2 研究实例
7.2.3 主要结论
7.3 年径流非一致性归因分析
7.3.1 研究方法
7.3.2 研究实例
7.3.3 主要结论
参考文献
第8章 考虑非一致性的工程水文设计值推求
8.1 变化环境下水文设计值非一致性分析
8.1.1 基于变点分析的洪水概率分布估计
8.1.2 设计洪水过程线推求
8.1.3 主要结论
8.2 非一致性条件下重现期及水文设计值推求
8.2.1 非一致性条件下水文事件重现期
8.2.2 非一致性条件下考虑水利工程设计年限的水文设计值计算方法
8.2.3 非一致性条件下的水文风险分析计算
8.2.4 基于非一致性bootstrap方法的水文设计值不确定性分析
8.2.5 研究实例
8.2.6 主要结论
参考文献

由于气候变化和人类活动的影响，许多流域的水文时间序列不再满足一致性的要求，导致基于独立同分布假定的传统水文频率计算方法不再有效。熊立华、郭生练、江聪著的《非一致性水文概率分布估计理论和方法(精)》针对洪水、枯水以及年径流序列，深入研究非一致性水文序列统计分布规律及其内在水文驱动机制。主要研究内容包括：将水文序列非一致性诊断由单变量扩展至多变量；根据洪水、枯水以及年径流的形成机制，分别提出基于时变统计模型与理论推导的水文概率(频率)分析方法；探讨非一致性条件下水文事件重现期与水文设计值的计算问题。
本书可供水文水资源领域的科研工作者及高校师生阅读参考。