前言
1 联合补货及其拓展问题分析
1.1 引言
1.2 联合补货问题分析
1.3 联合补货与配送问题分析
1.4 本章小结
2 联合补货模型与求解算法
2.1 经典联合补货模型概述
2.2 资金约束下的JRP模型与算法
2.3 基于商品相关联性的联合补货模型与算法
2.4 不确定环境下的联合补货模型与算法
3 确定性JRD模型的求解算法
3.1 基本JRD问题描述
3.2 数学模型描述
3.3 模型下界与决策变量界限分析
3.4 定界启发式算法与变邻域搜索算法设计
3.5 实验验证与分析
3.6 本章小结
附录3-1 基本JRD模型通用性说明
附录3-2 部分数值实验数据及结果
4 随机JRD模型与求解算法
4.1 模型构建
4.2 求解算法设计
4.3 算例及结果分析
5 存在数量折扣与资源约束的JRD模型及算法
5.1 问题提出
5.2 数学模型构建
5.3 决策变量界限分析
5.4 模型求解算法设计
5.5 实验检验与分析
5.6 本章小结
附录5-1 部分数值实验数据及结果
6 多中心仓库JRD模型及算法
6.1 问题提出
6.2 数学模型构建
6.3 决策变量界限分析
6.4 模型求解算法设计
6.5 实验检验与分析
6.6 本章小结
7 动态需求联合补货与配送模型及算法
7.1 问题提出
7.2 数学模型构建
7.3 启发式求解算法设计
7.4 实验检验与分析
7.5 本章小结
参考文献
后记

随着大数据时代的到来，利用现有数据进行合理规划，为企业现实运作提供科学的决策支持，越来越受到重视。联合补货是众多补货策略中极为重要的一种，王林、刘瑞著的《多产品联合补货与配送调度--理论模型算法与仿真》以联合补货策略为主干，协同考虑配送活动，构建多种实用的决策模型并设计高效稳定的求解算法。第一，对联合补货问题、联合补货与配送调度协同优化问题进行简要的分析；第二，研究了三种存在资金约束、基于商品相关联性和不确定环境下的联合补货模型及其求解算法；第三，设计了基于定界算法和变邻域搜索的方法对基本联合补货与配送模型的求解过程；第四，研究了需求随机、允许缺货环境下的联合补货与配送优化模型；第五，构建了存在数量折扣和资源约束的联合补货与配送模型并设计求解算法；第六，构建了多中心仓库的联合补货与配送模型并设计求解算法；第七，研究了动态需求下联合补货与配送模型。这些研究成果可帮助企业提升整体运营管理水平。
本书适合从事运营管理、物流管理、优化算法研究和教学的学者及研究生阅读，也可以作为企业运营管理和物流管理人员的学习与培训用书。