方洁著的《数据新闻概论（操作理念与案例解析第2版21世纪新媒体专业系列教材中国人民大学十三五规划教材特色教材）》围绕“什么是数据新闻”“为什么要做数据新闻”“怎么做数据新闻”这三个根本问题，对数据新闻的操作理念和规律进行系统研究。全书梳理了数据新闻的特征、兴起背景和发展历程，剖析了数据新闻的制作流程和团队构成，讲解如何做好数据新闻的选题策划，并着重探讨如何在中国的媒介环境下采集、整理、分析和呈现数据。第二版除去删除第一版中大量资料性和知识陈旧的内容，对所有章节均进行了知识更新，对一些概念和提法做了相应的修改、补充和完善，特别增补了数据新闻领域中涉及报道伦理的内容，包括采集数据的注意事项、数据清洗中的数据脱敏等。本书促使我们思考，我们不能仅仅知道怎么做，还应该知道为什么这样做，特别是哪些不能做。

方洁，中国人民大学新闻学院副教授，硕士生导师，是国内最早研究和讲授数据新闻的学者之一。2015年年初开始主讲“数据新闻基础”和“数据新闻与数据可视化”等课程，发表十多篇数据新闻领域核心期刊论文。指导学生获得第—届数据新闻大赛学界组一等奖，第三届数据新闻大赛学界组一等奖和三等奖，第三届数据新闻比赛一等奖。

第1章 什么是数据新闻
第1节 数据新闻的概念与特征
第2节 数据新闻产生的背景
第3节 数据新闻的发展历程回顾
第2章 数据新闻的类型与制作
第1节 数据新闻的类型
第2节 数据新闻的制作流程
第3节 数据新闻的制作团队构成
第3章 数据与选题
第1节 理解数据
第2节 选题策划
第4章 采集数据
第1节 通过网络在线搜索公开的数据
第2节 通过爬虫工具抓取数据
第3节 通过申请政府信息公开获取数据
第4节 通过调查和众包的方式采集数据
第5节 其他数据采集方法
第6节 采集数据过程中需要注意的事项
第5章 编辑室里的数据分析
第1节 数据分析前的预处理
第2节 学一点数据分析
第6章 数据新闻的呈现与认识数据可视化
第1节 数据新闻的呈现
第2节 认识数据可视化
第7章 如何在新闻中应用数据可视化
第1节 新闻中数据可视化的常见类型
第2节 数据可视化的步骤