孟晓华、吴小霞、黄敏主编的《概率论与数理统计》根据高等院校经管类本科专业概率论与数理统计课程的教学大纲及考研大纲要求编写而成，沿袭传统理论体系，注重基本概念和概率思想，强调实际应用，力求做到难易适当，易教好学。
全书共分10章，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基础知识等。
本教材可以作为普通高等学校非数学专业“概率论与数理统计”课程的教材或教学参考书，也可供各类需要提高数学素质和能力的人员学习使用。

第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件
习题1.1
1.2 随机事件的概率
习题1.2
1.3 古典概型与几何概型
习题1.3
1.4 条件概率
习题1.4
1.5 事件的独立性
习题1.5
数学家贝叶斯简介
第1章总习题
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
习题2.1
2.2 离散型随机变量及其分布
习题2.2
2.3 随机变量的分布函数
习题2.3
2.4 连续型随机变量及其密度函数
习题2.4
2.5 随机变量函数的分布
习题2.5
数学家泊松简介
第2章总习题
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其分布
习题3.1
3.2 边缘分布和条件分布
习题3.2
3.3 随机变量的独立性
习题3.3
3.4 二维随机变量函数的分布
习题3.4
数学家勒贝格简介
第3章总习题
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
习题4.1
4.2 方差
习题4.2
4.3 协方差和相关系数
习题4.3
数学家伯恩斯坦简介
第4章总习题
第5章 大数定律与中心极限定理
5.1 大数定律
习题5.1
5.2 中心极限定理
习题5.2
数学家切比雪夫简介
第5章总习题
第6章 数理统计的基础知识
6.1 数理统计的基本概念
习题6.1
6.2 统计量
习题6.2
6.3 常用统计分布
习题6.3
6.4 正态总体的抽样分布
习题6.4
数学家辛钦简介
第6章总习题
第7章 参数估计
7.1 点估计
习题7.1
7.2 估计量的评选标准
习题7.2
7.3 区间估计
习题7.3
数学家黎曼简介
第7章总习题
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本问题
习题8.1
8.2 正态总体均值的假设检验
习题8.2
8.3 正态总体方差的假设检验
习题8.3
数学家皮尔逊简介
第8章总习题
第9章 方差分析与回归分析
9.1 方差分析
习题9.1
9.2 回归分析
习题9.2
数学家许宝简介
第9章总习题
第10章 统计软件R的应用
10.1 R软件简介与安装
10.2 向量、数组与矩阵
10.3 数据特征分析
10.4 利用R进行假设检验
10.5 利用R进行统计模型分析
数学家柯尔莫哥洛夫简介
附录A 2007—2018年硕士研究生入学考试（数学三）试题
附录B 常用表格
附表A 常用的概率分布
附表B 常用区间估计
附表C 正态总体参数的假设检验表
附表D 泊松分布表
附表E 标准正态分布表
附表F t分布的α分位数表
附表G χ2分布的α分位数表
附表H F分布的α分位数表
附录C 预备知识——排列组合
C.1 基本原理
C.2 排列
C.3 组合
部分参考答案
参考文献