广义推断是一种有效的小样本统计推断方法。本书介绍了广义推断方法的基本方法和理论，并给出了其在可靠性问题、离散模型、非参数模型及含有离群点的统计问题中的应用，给出了兴趣参数的假设检验和区间估计的构造方法。
本书可供高等院校统计、工程、医学、经济等相关专业人员参考。

第1章 广义推断基础
1.1 参数的假设检验和置信域
1.1.1 假设检验
1.1.2 区间估计
1.2 广义推断中的基本概念
1.2.1 广义p值
1.2.2 广义置信区间
1.3 一种构造广义推断的方法
第2章 广义推断在可靠性问题中的应用
2.1 广义推断在两元件可靠性问题中的应用
2.1.1 假设检验与置信区间
2.1.2 频率性质
2.1.3 模拟研究
2.2 广义推断在多元件串联系统可靠性问题中的应用
2.2.1 平衡状态下的假设检验与置信区间
2.2.2 不平衡状态下的假设检验与置信区间
2.2.3 频率性质
2.2.4 模拟研究
2.3 广义推断在多元件并联系统可靠性问题中的应用
2.3.1 不平衡状态下并联系统可靠性函数的假设检验与置信区间
2.3.2 频率性质
2.3.3 模拟研究
2.4 广义推断在多元件混合系统可靠性问题中的应用
2.4.1 不平衡状态下混合系统可靠性函数的假设检验与置信区间
2.4.2 频率性质
2.4.3 模拟研究
第3章 渐近广义枢轴量
3.1 渐近枢轴方法
3.2 渐近广义枢轴量与区间估计的等价性
3.3 应用
3.3.1 非参数两样本均值差的区间估计
3.3.2 非参数单因素随机效应模型中的区间估计
3.3.3 二项分布中的区间估计
3.3.4 非参数可靠性问题中的区间估计
第4章 稳健的广义置信区间
4.1 置信区间的崩溃值
4.2 位置尺度族的高崩溃置信区间
4.2.1 结构性方法中的置信分布变量
4.2.2 正态模型中渐进构造方法的置信分布变量
4.2.3 高崩溃同时置信区间
4.3 模拟研究
4.3.1 离群点的影响
4.3.2 信噪比
4.3.3 Berhens—Fisher问题
4.3.4 同时置信区间
4.4 总结
参考文献