《Python Docker实战》讲述容器和虚拟机之间的重要区别，采用基于项目的方式，指导读者使用Docker来开发和容器化一个简单的Python应用程序。
在简要介绍容器和Docker后，本书将指导读者安装和配置Docker，还通过使用Docker令运行一个简单容器来呈现Docker中使用的基本函数和命令。
此后讲解如何使用所需的库和虚拟环境来开发一个基于Python的消息传递机器人，并将Docker卷添加到项目中，以确保容器数据的安全。
本书最后创建一个数据库容器，将项目链接到该容器，并使用Docker Compose一次性启动与机器人相关的数据库。

萨蒂亚吉斯·巴哈（Sathyajith Bhat）是一位经验丰富的DevOps/SRE专家，目前担任Adobe I/O的DevOps工程师。Sathyajith此前担任Styletag.com的首席Ops/SRE；还曾担任CGI的首席分析师，使用Oracle Fusion栈（Oracle DB/PL/SQL/Oracle Forms及相关中间件）为北欧的一家大型保险公司设计、构建和实现完整的端到端解决方案。
Sathyajith是Barcamp Bangalore规划小组的成员，负责处理DevOps和社交媒体事务；Sathyajith还是AWS Users Group Bangalore的组织者之一，是Super User and Web Apps Stack Exchange的社区志愿版主。Sathyajith也曾担任Chip-India与Tech 2论坛的版主。

第1章 容器化简介
1.1 什么是Docker
1.1.1 Docker公司
1.1.2 软件技术层面的Docker
1.1.3 理解Docker所解决的问题
1.2 容器化历程
1.2.1 1979年：chroot
1.2.2 2000年：FreeBSD jail
1.2.3 2005年：OpenVZ
1.2.4 2006年：cgroups
1.2.5 2008年：LXC
1.3 理解容器和虚拟机之间的区别
1.4 本章小结
第2章 Docker入门
2.1 安装Docker
2.1.1 在Windows上安装Docker
2.1.2 在macOS上安装Docker
2.1.3 在Linux上安装Docker
2.1.4 理解Docker相关术语
2.1.5 Docker实践
2.2 本章小结
第3章 构建Python应用程序
3.1 项目介绍
3.1.1 设置Telegram Messenger
3.1.2 BotFather：Telegram的机器人创建接口
3.1.3 newsbot：Python应用程序
3.2 本章小结
第4章 理解Dockerfile
4.1 Dockerfile
4.1.1 构建上下文
4.1.2 dockerignore
4.1.3 使用docker build进行构建
4.1.4 Dockerfile指令
4.1.5 编写Dockerfile的原则和建议
4.1.6 多阶段构建
4.1.7 Dockerfile练习
4.2 本章小结
第5章 理解Docker卷
5.1 数据持久化
5.1.1 Docker容器内部数据丢失的例子
5.1.2 Docker卷练习
5.2 本章小结
第6章 理解Docker网络
6.1 为何需要容器网络
6.1.1 默认的Docker网络驱动
6.1.2 使用Docker网络
6.2 Docker网络练习
6.3 本章小结
第7章 理解Docker Compose
7.1 Docker Compose概述
7.1.1 安装Docker Compose
7.1.2 Docker Compose基础
7.1.3 Docker Compose文件参考
7.1.4 Docker Compose CLI参考
7.1.5 Docker Compose练习
7.2 本章小结