第0章 【序章】作为工具的统计学
为什么如今统计学备受推崇
统计学的分类
统计学的历史即人类的文明史
专栏1 开放数据
第1章 【基础篇】数据的整理方法
数据种类繁多，主要分为定量数据和定性数据
列表整理使数据的特征显而易见
图表化使数据的特征一目了然
平均值是数据最重要的代表值
中位数/众数也是数据的代表值
方差/标准差是表征数据分散程度的重要指标
波动和方差的大小体现了原始数据的固有信息量
相关图使两个变量的关系可视化
相关系数使两个变量的关系量化
交叉表格使两个定性变量的关系可视化
专栏2 多元分析
第2章 【基础篇】概率/总体/样本
概率，即用0～1之间的数字来表示事件发生的可能性
随机变量，只有通过试验才能确认其数值
随机变量的概率分布是统计学重点
随机变量的平均值和方差的计算式
概率分布的百分点和p值
用于应对各种规范的标准化转换
总体及研究总体用的样本
统计学中经常使用的基本统计量
满足无偏估计量的条件
自由度取值不受限的变量个数
概率分布的基础是高斯发现的正态分布.
集世界之美的中心极限定律
正态总体的样本均值的相关定理
正态分布经常用到的百分点
专栏3 回归分析
第3章 【基础篇】估计/检验的基本思想
从样本推测总体的统计学估计
区间估计的原理1.根据样本计算统计量的概率分布
区间估计的原理2.根据概率分布计算概率
区间估计的置信度95%及99%的意义
置信度和置信区间是此消彼长的关系
统计学检验的思想是简单易懂的
根据风险率（显著性水平）可知检验的正确程度
检验分为单侧检验和双侧检验两种类型
检验时无法避免的两类错误
专栏4 因子分析
第4章 【基础篇】回归分析/方差分析/贝叶斯统计学
一元回归分析，由1个变量预测其他变量
多元回归分析，由2个以上的变量预测其他变量
决定系数决定回归分析的精度
自由度调整后的决定系数可以不受回归分析变量个数的影响
绝不是偶然的方差分析
组间和组内的变异是方差分析的决定性因素
方差分析的基础是使用F分布的检验
按部就班就可以完成方差分析
理解方差分析首先要理解偏差和波动的性质
双因素的方差分析（无反复）
双因素的方差分析（有反复）
方差分析的统计学术语
为什么现在贝叶斯统计学如此流行
4个贝叶斯统计学的基本概念
基于条件概率的贝叶斯定理
贝叶斯定理的典型案例.
专栏5 主成分分析
第5章 【发展应用篇】数据的应用
调查2个商品价格之间的关联
注意数据中的异常值
用大局观分析短期变化
调查区域差异带来的商品价格变化
画出商品价格的分布表
专栏6 判别分析
第6章 【发展应用篇】概率/总体/样本的应用
抽奖时首先要计算什么
从蒙特卡罗法中感受随机的威力
人的幸运和不幸与大数定律有关吗
喝醉的人的目的地是哪里
浅析中心极限定理
调查问卷的样本数量应该设为多少
专栏7 聚类分析
第7章 【发展应用篇】估计/检验的应用
用极大似然估计法推导图钉针朝上的概率
从一个较大的样本中求主妇零用钱的平均值
从一个较小的样本中求主妇零用钱的平均值
已知方差求主妇零用钱的平均值
计算30～40岁男性的单身率
内阁的支持率的区间估计
调查商务人士零用钱的差异
调查吸烟率是否有增加.
调查小学生数学的学习能力是否提高
调查新生儿的平均体重是否有减少
调查员工的睡眠时间是否有变化
调查东京和大阪的上班族的零用钱水平是否有差别
调查棒球选手的击球率是否有差异
调查葡萄酒实际容量的方差是否有变化
调查两个人的装袋工作的方差是否有差异
调查骰子是否有异常
调查某市男女出生比是否失衡
调查奶—茶和茶—奶是否可以靠味道分辨出不同
调查成人和儿童对西餐和日本料理的喜好是否不同
专栏8 量化理论
第8章 【发展应用篇】回归分析/方差分析/贝叶斯统计学的应用
从住宅户数分析汽车保有量
从住宅户数和年收入分析汽车保有量
根据时间序列数据预测未来
展示新产品策略的效果
新教学方法是否有效
营养和睡眠对美容是否有效（无反复）
补充
营养和睡眠对美容是否有效（有反复）
补充
猜一下口袋里白球的个数
求解体检出现阳性结果时真的患病的概率
挑战蒙提霍尔问题
硬币出现正面的实际概率是多少
如何使用贝叶斯理论来筛选垃圾邮件
求解天气预报的概率
附录A 使用Excel的求解方法
1.用Excel求二项分布的100p%点和p值
2.用Excel求正态分布的100p%点和p值
3.用Excel求t分布的100p%点和p值
4.用Excel求F分布的100p%点和p值
5.用Excel求χ2分布的100p%点和p值
附录B 使用Excel分析案例
1.Excel分析工具的安装方法（Excel2010，2013）
2.第4章[一元回归分析，由1个变量预测其他变量]的分析案例
3.第4

统计学是一种量化的手段，将真实世界中可能发生的事件赋予“概率”的含义，并基于概率计算期望值。这样，我们可以在纷繁的选择中找到一条通向未来的路。
这不仅是一本关于科学的书，更是一本富含哲理的书。
当你遇到千头万绪无法归纳时，或是利益纠缠无法权衡时，不妨参考这本简单易懂的“统计学哲学”，或许可以为你点亮一盏灯。

本书围绕搜集数据、分析数据以及得出统计结论这一主线，全面、系统地讲解了有关统计学的基础知识。其内容涉及统计原理、基本方法及发展应用，以及参数估计、假设检验、线性回归、实际应用等几个方面的有关知识。另外，还本书讲解了Excel中几种常见的统计指标的计算方法，作为内容补充和完善。
本书文字简洁明晰，讲解简单易懂，注重结合实例介绍理论知识，不拘泥于繁杂的运算，深入浅出，从名词概念到原理方法，内容连贯，方便掌握，适合统计学初学者、对统计学感兴趣的读者以及想要学习运用统计知识的调研者使用。