图书 | 防范互联网上的野蛮人(网络钓鱼检测DDoS防御和网络攻防实战)/网络空间安全前沿技术丛书 |
内容 | 内容推荐 网络钓鱼诈骗是最广泛的网络攻击行为, 用于非法获取敏感信息, 如信用卡号、银行账号、登录密码等。本书演示了机器学习算法在检测钓鱼网站时的准确和高效, 这种方法未来可用于商业或政府组织。 |
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缩略图 | ![]() |
书名 | 防范互联网上的野蛮人(网络钓鱼检测DDoS防御和网络攻防实战)/网络空间安全前沿技术丛书 |
副书名 | |
原作名 | |
作者 | (美)奥鲁瓦图比·艾约德吉·阿坎比//伊拉基·萨迪克·阿米里//埃拉·费泽德科迪//穆罕默德·雷扎·加利夫·索塔尼亚//亨利·达尔齐尔 |
译者 | 译者:顾众//沈卢斌 |
编者 | |
绘者 | |
出版社 | 清华大学出版社 |
商品编码(ISBN) | 9787302519034 |
开本 | 16开 |
页数 | 172 |
版次 | 1 |
装订 | 平装 |
字数 | 277 |
出版时间 | 2019-07-01 |
首版时间 | 2019-07-01 |
印刷时间 | 2019-07-01 |
正文语种 | 汉 |
读者对象 | |
适用范围 | |
发行范围 | 公开发行 |
发行模式 | 实体书 |
首发网站 | |
连载网址 | |
图书大类 | 教育考试-考试-计算机类 |
图书小类 | |
重量 | 382 |
CIP核字 | 2018286720 |
中图分类号 | TP393.08 |
丛书名 | |
印张 | 11.75 |
印次 | 1 |
出版地 | 北京 |
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