目标特征分析与识别的高速发展，离不开电磁场与电磁波理论的研究。目标的材料和结构日益复杂，给电磁特性的分析带来极大的困难。针对电磁场中多尺度和宽频带问题的数值分析方法，本书介绍了矩量法、多层快速多极子算法、基于快速傅立叶变换的积分方程算法、自适应交叉近似算法、基于积分方程的区域分解算法等算法。本书重视理论与实践的结合，对每种电磁场计算算法提供了在复杂电磁工程中的应用实例。

第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 电磁场多尺度问题矩量法的研究现状
1.2.2 宽频带电磁问题矩量法的研究现状
1.3 主要研究内容
1.4 主要研究框架结构
参考文献
第2章 基于积分方程的快速算法
2.1 电磁场矩量法
2.1.1 电磁场表面积分方程
2.1.2 矩量法的原理
2.1.3 基函数、测试函数的选取
2.1.4 矩量法矩阵
2.2 基于矩量法的快速算法
2.2.1 多层快速多极子算法(MLFMA)
2.2.2 低频快速多极子算法(LF—FIPWA)
2.2.3 基于FFT的算法
2.2.4 基于低秩矩阵压缩的算法
2.3 本章小结
参考文献
第3章 带有混合树结构的MILFMA算法(MLFMA-HTS)
3.1 混合树结构
3.2 带有混合树结构的MLFMA算法(MLFMA-HTS)
3.3 数值仿真实验
3.3.1 PEC球
3.3.2 带有细小缝隙的PEC矩形平板
3.3.3 PEC飞机模型
3.4 本章小结
参考文献
第4章 有基于FFT的算法辅助的MLFMA算法
4.1 带有近场矩阵压缩的MLFMA
4.1.1 MLFMA—ACA的算法
4.1.2 ID-MLFMA的算法
4.2 近场矩阵压缩在MLFMA中实现的基础
4.2.1 MLFMA的次波长中断问题
4.2.2 基于FFT的算法嵌入MLFMA算法
4.3 数值仿真实验
4.3.1 PEC交叉长方体
4.3.2 PEC导弹模型
4.3.3 PEC飞机模型
4.4 本章小结
参考文献
第5章 带有近矩阵压缩的基于FFT的快速算法(FFT-NMC)
5.1 施行近矩阵压缩的基础
5.2 在基于FFT的算法框架内建立基函数分组
5.2.1 压缩技术的选择
5.2.2 基函数分组的初始化
5.3 有近矩阵压缩的基于FFT的快速算法的框架
5.4 数值仿真实验
5.4.1 算法正确性的验证
5.4.2 算法效率的比较
5.5 本章小结
参考文献
第6章 FG-FFT算法结合近矩阵插值快速分析电大目标宽频带电磁散射
6.1 MoM矩阵的插值公式
6.1.1 MoM矩阵元素的变频公式
6.1.2 插值方法
6.2 FG—FFT算法与近矩阵插值技术结合(FG—FFT-NMI)
6.3 数值仿真实验
6.3.1 PEC长方体
6.3.2 PEC折叠平板
6.3.3 PEC拟导弹模型
6.4 本章小结
参考文献
第7章 基于叠层型高阶基函数的重叠型积分方程的区域分解方法
7.1 高阶矩量法
7.1.1 高阶几何建模
7.1.2 高阶基函数
7.2 基于积分方程的重叠型区域分解迭代算法(IE-ODDM)
7.2.1 基于积分方程的重叠型区域分解迭代算法的原理
7.2.2 基于积分方程的重叠型区域分解迭代算法的数学描述
7.3 数值仿真实验
7.3.1 PEC球体
7.3.2 PEC椭球体
7.4 本章小结
参考文献