模糊多属性决策是在经典多属性决策理论上的延伸和发展，其理论与方法已广泛应用于矿区生态效率决策、医疗诊断、模式识别、机器学习和市场预测等诸多领域。本书针对模糊信息条件下的多属性决策问题，从模糊变量的排序方法、犹豫模糊伪度量、犹豫模糊指数熵、区间犹豫模糊可能度法等方面进行了理论上的探索性研究和改进，并应用于矿区生态安全预警、有色金属产业生态效率、知识型员工绩效评价等领域。

第1章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.2 文献回顾与述评
1.3 研究方法与内容安排
第2章 基于区间数的多属性决策方法及应用
2.1 相关概念界定
2.2 基于TOPSIS的区间数排序法
2.3 属性权重和属性值均为区间数的多属性决策方法
第3章 基于直觉模糊集的多属性决策方法及应用
3.1 相关概念界定
3.2 基于海明距离和TOPSIS的直觉模糊数排序法
3.3 基于决策者偏好的直觉模糊多属性决策方法
3.4 属性间具有优先级别关系的直觉模糊多属性决策方法
第4章 基于区间直觉模糊集的多属性决策方法及应用
4.1 相关概念界定
4.2 基于欧氏距离和TOPSIS的区间直觉模糊数排序法
4.3 属性权重已知的区间直觉模糊多属性决策方法
4.4 属性权重为区间直觉偏好关系的多属性决策方法
第5章 基于犹豫模糊集的多属性群决策方法
5.1 相关概念界定
5.2 基于贴近度和犹豫度的犹豫模糊元排序法
5.3 基于伪度量贴近度的犹豫模糊多属性决策方法
5.4 犹豫模糊指数熵及其应用
5.5 基于群体一致性和灰色关联分析法的犹豫模糊多属性决策方法
第6章 基于区间犹豫模糊集的多属性群决策方法
6.1 相关概念界定
6.2 区间犹豫模糊元的可能度及其性质
6.3 基于灰色关联分析法的区间犹豫模糊多属性决策方法
第7章 模糊多属性决策方法综合应用
7.1 模糊多属性决策方法在企业中高层管理者素质测评中的应用
7.2 利益相关者参与条件下的模糊多属性决策方法应用——以稀土产业生态效率评价为例
第8章 结论与展望
8.1 研究结论
8.2 有待进一步研究的若干问题
附录 胜任力测量指标及等级描述
参考文献