本书在归纳分析国内外信息中心网络相关科研成果的基础上，研究信息中心网络的名字査找、缓存、路由及拥塞控制等问题，主要内容包括：名字快速査找方法，提出基于名字拆分的査找策略，旨在提高名字査找效率；网络内容缓存策略，提出基于请求内容关联性的预缓存策略、路由器缓存准人策略、基于节点利用比的缓存策略、基于内容分块流行度和收益的缓存策略，旨在提高缓存利用率；自适应路由转发策略，提出基于增强学习的自适应路由转发策略、支持资源适配的可重构路由策略，旨在提高路由转发效率和网络可靠性；自适应拥塞控制策略，提出基于深度学习的拥塞控制算法，旨在避免和缓解网络拥塞。
本书可以作为计算机科学与技术、信息与通信工程专业的研究生专业课教材，也可作为计算机网络、通信网络等研究领域科技人员的参考书。

前言
第1章 绪论
1.1 ICN产生背景
1.2 ICN的基本思想
1.3 ICN的优势
1.4 ICN架构
1.5 ICNT作机制
1.6 典型的未来网络
1.6.1 DONA
1.6.2 NDN
1.6.3 PSIRP
1.6.4 IISN
1.6.5 SDN
1.6.6 NFV
1.6.7 SINET
1.7 本书主要工作
1.8 小结
参考文献
第2章 ICN基本原理
2.1 ICN名字查找技术
2.1.1 名字查找技术
2.1.2 基于哈希函数的数据名查找
2.1.3 数据名的分层编码技术
2.1.4 并行名字查找方法
2.2 ICN信息缓存技术
2.2.1 缓存网络结构
2.2.2 缓存的特点
2.2.3 缓存的作用
2.2.4 缓存方案的分类
2.2.5 缓存策略的研究
2.2.6 现有缓存策略的不足
2.3 ICN路由转发技术
2.3.1 数据包转发过程
2.3.2 路由转发特色
2.3.3 路由转发方式
2.3.4 路由转发策略
2.4 ICN拥塞控制技术
2.4.1 拥塞产生原因
2.4.2 拥塞控制方式
2.4.3 拥塞控制进展
2.5 小结
参考文献
第3章 基于名字拆分的查找策略
3.1 引言
3.2 名字查找策略
3.2.1 拆分模型
3.2.2 SNBS框架
3.2.3 组件间相关性验证机制
3.2.4 名字查找
3.3 更新机制
3.3.1 条目插入
3.3.2 条目删除
3.4 假阳性分析
3.5 仿真与性能评价
3.6 小结
参考文献
第4章 基于请求内容关联性的预缓存策略
4.1 引言
4.2 PCSRC方案
4.2.1 内容局部活跃度
4.2.2 包结构
4.2.3 预缓存算法
4.3 仿真与性能评估
4.3.1 仿真环境与参数设置
4.3.2 仿真结果分析
4.4 小结
参考文献
第5章 路由器缓存准入策略
5.1 引言
5.2 自主式控制缓存准入策略
5.2.1 设计原则
5.2.2 工作机制
5.2.3 操作示例
5.3 集中式控制缓存准入策略
5.3.1 设计原则
5.3.2 工作机制
5.3.3 操作示例
5.4 性能测试与分析
5.4.1 自身参数对其性能的影响
5.4.2 服务内容平均获取距离
5.4.3 缓存路由器服务内容替代速率
5.4.4 缓存路由器接收请求报文的速率
5.5 小结
参考文献
第6章 ICN缓存策略
6.1 引言
6.2 基于节点利用比的内容缓存策略
6.2.1 缓存策略的目标及考虑因素
6.2.2 系统模型
6.2.3 缓存算法
6.2.4 仿真实验
6.3 基于内容分块流行度与收益的缓存策略
6.3.1 PGBCS核心机制
6.3.2 PGBCS原理
6.3.3 算法分析
6.3.4 PGBCS分析与评价
6.4 小结
参考文献
第7章 ICN自适应路由转发策略
7.1 引言
7.2 增强学习
7.3 多阶段决策过程
7.4 基于增强学习的自适应路由转发策略
T.4.1 Exploration阶段
7.4.2 Exploitation阶段
7.5 仿真实验及分析
7.6 小结
参考文献
第8章 资源自适配路由算法
8.1 引言
8.2 智慧标识网络
8.3 资源自适配路由架构
8.3.1 PPFO模型
8.3.2 基于PPFO的自适配模型
8.3.3 自适配路由算法
8.4 协议分析
8.5 原型验证
8.5.1 原型系统介绍
8.5.2 采用自适配路由算法效果
8.5.3 采用OSPF路由效果
8.5.4 测试结果对比
8.6 小结
参考文献
第9章 ICN自适应拥塞控制协议
9.1 引言
9.2 深度学习
9.3 显式拥塞机制
9.4 基于深度学习的自适应拥塞控制算法
9.4.1 自适应训练
9.4.2 拥塞避免
9.5 仿真实验及分析
9.5.1 单源单路径环境
9.5.2 多源多路径环境
9.6 小结
参考文献