本书跟从大数据和人工智能应用的融合之路，通过分析和解读整个数据驱动智能核心技术，希望能给读者提供一个大数据智能核心技术体系的入门学习和应用参考指南。本书前半部分内容重在核心技术解读：包括大数据智能的概论、大数据智能核心技术体系的多维解读、深度学习关键技术要点的分析，大数据智能应用三段论和敏捷大数据方法论的提出等内容。后半部分内容重在应用实践的探讨，深入分析了当前大数据智能独角兽Palantir、AlphaGo、Watson等核心产品和技术，并从个人学习到工程实践，从企业应用到政府治理，从业务理解到技术选型等多个层面，逐一解读大数据智能技术在学习、应用过程中面临的关键问题、陷阱，并给出参考意见。本书通过核心技术解读帮助读者学习、理解、应用大数据智能，具有重要的参考价值。本书适合的读者包括关注大数据和人工智能相关技术领域的在校学生、个人学习者和研发工程师、技术主管、企业高管、政府管理人员等。

杜圣东，西南交通大学信息科学与技术学院(人工智能研究院)讲师，大数据与人工智能方向在职博士，硕士与本科毕业于重庆大学计算机学院。兼任多家单位技术顾问和大数据培训专家，曾为中国中车集团、广州地铁集团、成都铁路局等多家企事业单位做大数据和人工智能培训讲座。首次提出了敏捷大数据方法论，在数据挖掘、商业智能、机器学习和交通、政务、医疗大数据等领域有10余年的系统研发、管理与咨询经验。迄今为止，主研国家自然科学基金和国家重点研发计划项目4项、主持企业课题和产品研发20余项，获得专利和软件著作权6项，发表论文10余篇。

第1章 大数据智能概论
1 大数据现象的本质
大数据源起：先知的诱惑
从《琅琊榜》看大数据本质
2 大数据是个“筐”，什么都能往里装
大数据技术业务概览
为什么叫大数据智能
3 何谓大数据智能
图灵的智能之问
大数据如何助力人工智能
大数据智能的深度融合之路
4 大数据智能三要素
数据：智能燃料
算法：智能引擎
算力：智能加速
5 大数据智能的马太效应
DT技术新解
强者越强，弱者越弱
挑战才刚刚开始
第2章 多维度解构大数据智能技术
1 “四位一体”看大数据智能
大数据智能技术的四个维度
云计算的支撑地位
2 大数据智能产业链版图
百家争鸣的DT生态
开源的巨大推动力
3 大数据智能的关键技术体系
大数据智能总体应用架构
大数据智能的基础支撑技术
大数据智能应用流程优化
4 从数据科学看大数据智能
什么是数据科学
数据科学的核心技术
数据科学的技术体系
数据科学的艺术
5 从商业智能看大数据智能
商业智能应用的问题
BI如何借力大数据智能
大数据智能与BI的融合之路
6 智能时代的基础信息架构
DT基础设施：云端一数据一智能
Hadoop大数据管理：“三个臭皮匠，赛过诸葛亮
0Denstack云计算：一切皆服务
TensorFlow深度学习：流动的张量
第3章 大数据驱动的深度智能
第4章 敏捷大数据智能
第5章 大数据智能“独角兽”探秘
第6章 大数据智能个人学习篇：入门与实践
第7章 大数据智能企业应用篇：战略与规划
第8章 大数据智能政府管理篇：治理与决策
第9章 结语
致谢