本书专门论述SAR成像处理算法及其涉及的数字信号处理理论和技术。全书首先讨论了合成孔径雷达基础知识，重点介绍SAR成像处理所涉及的信号处理理论、合成孔径基本概念、合成孔径雷达信号特征分析等；接着讨论SAR成像处理算法、实现及其比较，包括距离多普勒算法、Chirp Scaling算法、ωK算法、SPECAN算法等成像处理算法，此外还论述了宽成像带ScanSAR工作模式的成像处理方法等；最后，本书讨论了SAR成像处理算法中的重要辅助算法，即多普勒参数估计，包括多普勒中心估计和方位调频率估计等。
本书重视细节，强调算法的工程实现，并提供了数据和习题等，对专门从事SAR成像处理研究人员而言是一本操作性很强的书籍，同时也是一本出色的教学和培训用书。此外，作为合成孔径雷达系统的核心技术之一，本书所探讨的SAR成像处理方面的知识也非常适合系统工程师和后续SAR图像应用单位的研究人员阅读。

第一部分 合成孔径雷达基础
第1章 概论
1.1 合成孔径雷达背景简介
1.2 遥感中的雷达
1.3 SAR基础
1.4 星载合成孔径雷达传感器
1.5 内容概要
1.5.1 星载合成孔径雷达图像示例
参考文献
第2章 信号处理基础
2.1 简介
2.2 线性卷积
2.2.1 连续时间卷积
2.2.2 离散时间卷积
2.3 傅里叶变换
2.3.1 连续时间傅里叶变换
2.3.2 离散傅里叶变换
2.3.3 傅里叶变换性质
2.3.4 傅里叶变换示例
2.4 卷积的离散傅里叶变换计算
2.5 信号采样
2.5.1 采样信号的频谱
2.5.2 信号类型
2.5.3 奈奎斯特采样率和混叠
2.6 平滑窗
2.7 插值
2.7.1 sinc插值
2.7.2 插值核的频谱
2.7.3 非基带和复插值
2.8 点目标分析
2.9 小结
2.9.1 “麦哲伦号”获得的金星坑图像
参考文献
第3章 线性调频信号的脉冲压缩
3.1 概述
3.2 线性调频信号
3.2.1 时域表达
3.2.2 线性调频脉冲的频谱
3.2.3 调频信号采样
3.2.4 频率和时间不连续性
3.3 脉冲压缩
3.3.1 脉冲压缩原理
3.3.2 线性调频信号的时域压缩
3.3.3 频域匹配滤波器
3.3.4 窗效应
3.3.5 过采样率重定义
3.4 匹配滤波器的实现
3.4.1 目标定位和匹配滤波器弃置区
3.5 调频率失配
3.5.1 基带信号中的失配影响
3.5.2 非基带信号中的失配影响
3.5.3 滤波器失配和时间带宽积
3.6 小结
3.6.1 ENVISAT/ASAR宽带图像
参考文献
附录3A 匹配滤波输出的推导
附录3B 相位失配误差推导
第4章 合成孔径的概念
第5章 SAR信号的性质
第二部分 SAR处理算法
第6章 距离多普勒算法
第7章 Chirp Scaling算法
第8章 ωK算法
第9章 SPECAN算法
第10章 ScanSAR数据处理
第11章 算法比较
第三部分 多普勒参数估计
第12章 多普勒中心估计
第13章 方位调频率估计
附录A RADARSAT-1数据
缩略语对照表
符号表
参考书目
索引