自序
前言
绪论
第1章 强降雨热力学熵模型和原理
1.1 强降雨熵变过程特征
1.2 MCS熵变模型原理
1.3 负熵源
1.4 负熵汇
1.5 MCS热力学熵模型
第2章 强降雨信息模型和信息量
2.1 气象信息模型
2.2 气象观测数据信源特点
2.3 强降雨事件信息量
2.4 强降雨预测与信息量
第3章 强降雨信息提取算法原理和设计
3.1 中尺度变压场分离算法原理
3.2 强降雨预测信息的提取算法原理
3.3 算法设计
第4章 降雨实例和大尺度天气系统配置特点
4.1 降雨实例
4.2 大尺度天气系统基本配置和演变特征
第5章 典型强降雨过程分析
5.1 TTNSNS-2aNS-20150610-0611
5.2 TTVSNS-2aNS-20160909-0910
5.3 TTNSNS-3aNS-20160614-0615
5.4 TTNSNS-3aMS-20160615-0616
5.5 TTNSNS-3aMS-20150515-0516
5.6 TTVSVS-4NWS-20150722-0723
5.7 TTNSNS-4SFS-20150723-0724
5.8 TTNSNS-3aMS-20140818-0819
5.9 TTNSNS-3aMM-20160603-0604
5.10 TTNSNS-3aMW-20150715-0716
5.11 TTNSVS-4NES-20160409-0410
5.12 TTNSVS-4NEM-20150501-0502
5.13 降雨过程中蕴含的规律性和独特性
第6章 模拟试验
6.1 降雨过程相似和差别
6.2 自主对流概率模拟试验
参考文献
附录A 一个长生命期中尺度对流系统维持机制的研究
附录B 一个高空槽前中尺度对流系统发生发展过程和机制研究
附录C 一股高原南下弱冷空气触发准静止锋对流过程分析

本书基于热力学熵原理，建立MCS概念模型，阐述了MCS发生发展“负熵源→负熵汇→负熵流”机制，创建了MCS理论新体系。应用信息熵原理，发展出基于信息量的强降雨预测新方法。用大样本实例验证了MCS理论和强降雨预测方法的正确性和适用性。通过模拟试验探究了负熵汇和负熵流本质特征。
本书可供天气预报气象工作者参考，也可供热力学、信息论、数学建模、计算机技术、复杂系统等方面的研究人员和高等院校师生参考。