本书介绍测量系统的不确定度评定方法与工程应用，它以多种数学理论与方法为基础，如统计理论、测量误差理论、蒙特卡洛方法、贝叶斯方法、自助法、灰色系统方法、模糊集合方法等，丰富并且完善了传统的测量不确定度理论与评定技术，弥补了经典统计理论与误差理论中的不足，为现代不确定度的研究提供了一些新方法。
全书分为上、中、下三篇。其中上篇介绍基础知识与常用方法，中篇叙述力与振动的不确定度评定，下篇给出典型实例与综合应用。
本书可以作为工科院校仪器科学与技术、光学工程、机械工程、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、系统工程等相关学科的教学参考书，还可供高等学校或者科研院所从事计量测试、仪器仪表、机械电子、系统控制等领域工作的研究人员参考。

上篇 基础知识与常用方法
第1章 概述
1.1 测量系统与不确定度
1.1.1 测量系统与不确定度的意义
1.1.2 测量系统与不确定度的发展
1.1.3 测量误差与不确定度的关系
1.2 测量系统模型与分类
1.2.1 测量系统的基本概念
1.2.2 测量系统模型与性能
1.2.3 测量系统分类与应用
1.3 测量数据与数据修约
1.3.1 测量数据的概念
1.3.2 测量数据的修约
1.3.3 测量数据的运算
1.4 科研数据的相关问题
1.4.1 科研数据的基本概念
1.4.2 科研数据分析与管理
1.4.3 科研数据与不确定度
1.5 本章小结
参考文献
第2章 测量系统不确定度分析与建模
2.1 测量系统不确定度分析
2.1.1 测量系统不确定度的来源
2.1.2 基于误差溯源的分析方法
2.1.3 基于量值特性的分析方法
2.2 测量系统不确定度模型
2.2.1 测量模型与不确定度的分析模型
2.2.2 测量不确定度评定的模型化流程
2.3 基于全系统精度理论的不确定度分析
2.3.1 全系统动态精度分析
2.3.2 全系统测量不确定度
2.3.3 不确定度的评定实例
2.4 测量系统不确定度的动态特性分析
2.4.1 测量系统不确定度的动态模型
2.4.2 动态测量系统的精度损失规律
2.4.3 动态测量系统的精度损失预测
2.5 本章小结
参考文献
第3章 现代不确定度评定方法
3.1 指南中的评定方法
3.1.1 标准不确定度A类评定
3.1.2 标准不确定度B类评定
3.2 蒙特卡洛评定方法
3.2.1 蒙特卡洛的基本原理
3.2.2 蒙特卡洛的评定步骤
3.2.3 自适应蒙特卡洛评定
3.2.4 不确定度的合成方法
3.3 贝叶斯评定方法
3.3.1 贝叶斯基本原理
3.3.2 贝叶斯评定方法
3.3.3 贝叶斯方法验证
3.4 灰白助评定方法
3.4.1 自助评定方法
3.4.2 灰色预测模型
3.4.3 灰自助的评定
3.5 本章小结
参考文献
第4章 坐标测量机面向任务的不确定度评定
4.1 CMM面向任务的测量不确定度分析
4.1.1 坐标测量机的技术特点
4.1.2 测量不确定度分析模型
4.2 CMM面向任务的不确定度评定方法
4.2.1 尺寸测量不确定度评定方法
4.2.2 形状测量不确定度评定方法
4.3 CMM典型任务的测量不确定度评定软件
4.3.1 尺寸常规测量不确定度评定
4.3.2 尺寸替代测量不确定度评定
4.3.3 尺寸补偿测量不确定度评定
4.3.4 典型形状测量不确定度评定
4.4 CMM典型任务的测量不确定度评定实例
4.4.1 活塞孔径和圆度不确定度评定
……
中篇 力与振动的不确定度评定
下篇 典型实例与综合应用