本书针对淘宝、京东、1号店、聚美优品等购物网站大量顾客购买及网络口碑影响的结果数据进行建模、实证和统计分析，从购买频次、阵发性以及口碑视角得到关于在线顾客主要特征的共性规律和认识。不同于传统理论对购买事件的认识，本书认为在线顾客上次购买事件会显著地影响其下一次的购买决策，购买行为中存在购买强化效应，不能假设为泊松过程。理论和实证结果表明在线顾客购买规律表现为幂律分布或广延指数分布等长尾形式，在线顾客购买时间间隔存在阵发性现象。本书可作为电子商务从业者的实务参考，以便更好地把握在线顾客购买行为；同时也适用于电子商务、市场营销等专业的师生作为相关研究的参考用书。

卢美丽，山西浑源人。山西财经大学副教授，物流与供应链管理博士。主要研究方向为电子商务、企业物流。曾在制造业企业从事管理工作十余年，2004年开始从事高等教育与科研工作。在国内外学术期刊上发表论文20余篇，主持及参与国家自然科学基金项目、教育部人文社会科学规划项目、省级软科学研究计划项目等多项。

第一章 绪论
一、问题提出
二、研究的目的和意义
三、研究思路与方法
四、研究内容和创新
五、本章小结
第二章 国内外相关文献研究综述
一、消费者行为相关文献研究框架
二、关注过程及基于调查数据的消费者行为研究
三、关注结果并基于实际发生数据的消费者行为研究
四、网络口碑及消费者意见领袖的相关研究
五、与已有文献研究的关系
六、本章小结
第三章 在线顾客购买次数分布规律
一、问题提出
二、在线顾客购买次数规律基本模型
三、在线顾客购买规律通用模型
四、实证研究
五、基于顾客购买次数规律的顾客分类
六、本章小结
第四章 在线顾客阵发性对顾客活跃的影响分析
一、问题提出
二、已有时间间隔的研究和不足
三、重复购买阵发性的概念及其测量方法改进
四、重复购买顾客阵发性实际测量
五、重复购买顾客阵发性与顾客活跃
六、本章小结
第五章 网络口碑对关注者购买行为的影响——以虚拟社区为例
一、问题提出
二、虚拟社区及口碑发布行为分析
三、相关理论基础和研究模型建立
四、研究方法
五、结果与讨论
六、本章小结
第六章 在线顾客FRCW特征规律在企业中的应用
一、A企业基本情况
二、顾客购买次数规律的应用
三、顾客活跃预测
四、网络口碑影响
五、本章小结
第七章 结论与展望
一、研究结论
二、理论贡献
三、研究局限和展望
四、本章小结
参考文献
附录
1.Clumpy判断及Z-table程序
2.区别分析类别分界点不同结果
后记