全书共分为4大部分11章，按照由浅入深、深入浅出的思路进行内容的组织和编写。第一部分是基本概念，包括1～3章，主要内容包括视觉手势界面概述、视觉手势界面当前的研究进展以及视觉手势界面模型等相关理论基础。第二部分是手势设计的理论和研究方法，包括4～5章，主要论述了手势设计中的手势分歧问题和遗留偏见问题，在此基础上提出了用户参与式手势设计的创新方法。第三部分是手势识别与交互技术，包括6～9章，提出了一种通用的视觉手势识别框架，在此基础之上深入讨论了基于模板匹配的手势识别方法、基于统计推理的手势识别方法以及基于小样本学习的手势识别方法，比较和讨论了各种不同识别方法的优缺点和应用范围。第四部分是手势开发平台及应用案例。包括10～11章。介绍了基于视觉手势的个性化设计开发平台，并在此基础上详细介绍了一个综合应用案例，将本书所介绍的方法进行了验证。

武汇岳 男，1979年生，中山大学传播与设计学院副教授，广东省舆情大数据分析与仿真重点实验室研究员，主要研究方向为人机交互、用户行为科学。中国计算机学会人机交互专委会委员、广东省图象图形学会虚拟现实与智能交互专委会委员。作为项目负责人先后主持了国家自然科学基金项目2项，作为主要技术骨干参与了国家973、863和国家自然科学基金重点项目10余项。作为第一作者发表SCI/EI论文20余篇。已取得专利2项、软件著作权6项。受邀长期担任多个国际知名SCI期刊审稿人。

第一部分 理论基础
第1章 视觉手势用户界面概述
1.1 用户界面的发展历程
1.2 基于视觉的用户界面定义及关注的问题
1.3 基于视觉的用户界面分类
1.4 基于视觉的手势用户界面
1.5 主要的研究机构和学术组织
1.6 本书组织结构
1.7 参考文献
第2章 视觉手势用户界面研究进展
2.1 界面范式研究
2.2 交互隐喻研究
2.3 界面模型研究
2.4 界面框架研究
2.5 开发工具研究
2.6 应用系统研究
2.7 本章小结
2.8 参考文献
第3章 视觉手势用户界面模型
3.1 相关工作
3.2 基于视觉的用户界面模型
3.3 应用实例
3.4 总结和展望
3.5 参考文献
第二部分 手势设计方法
第4章 视觉手势设计中的手势分歧问题
4.1 相关研究
4.2 研究动机
4.3 实验1
4.4 实验2
4.5 讨论：对视觉手势设计的启发
4.6 总结和展望
4.7 参考文献
第5章 基于沉浸式VR购物环境的用户自定义手势设计
5.1 引言
5.2 相关研究
5.3 研究方法
5.4 .讨论：对视觉手势设计的启发
5.5 总结和展望
5.6 参考文献
第三部分 手势识别技术
第6章 视觉手势识别框架
6.1 相关研究
6.2 视觉手势识别框架
6.3 应用实例与实验评估
6.4 总结和展望
6.5 参考文献
第7章 基于视觉注意的手势识别方法
7.1 相关研究
7.2 视觉注意感知模型
7.3 基于视觉注意的手势识别方法
7.4 应用实例与实验评估
7.5 总结和展望
7.6 参考文献
第8章 基于隐马尔科夫模型和模糊神经网络的手势识别方法
8.1 引言
8.2 相关研究
8.3 手部检测和特征提取
8.4 连续复杂动态手势识别模型
8.5 实验
8.6 总结和展望
8.7 参考文献
第9章 基于小样本学习的3D动态手势识别
9.1 相关研究
9.2 视觉手势交互模型
9.3 动态视觉手势识别方法
9.4 个性化手势开发平台及实验评估
9.5 总结和展望
9.6 参考文献
第四部分 手势开发平台
第10章 基于视觉手势的个性化设计开发平台IEToolkit
10.1 相关研究
10.2 IEToolkit的设计目标
10.3 视觉手势交互机制
10.4 工具箱设计
10.5 开发过程及应用实例
10.6 总结和展望
10.7 参考文献
第11章 综合应用实例：基于视觉手势的交互式数字电视系统设计与开发
11.1 引言
11.2 相关研究
11.3 以用户为中心的手势设计开发流程
11.4 用户参与式设计和系统实现
11.5 总结和展望
11.6 参考文献