张红霞，女，1973年2月出生，博士。现任吉林财经大学会计学院教授。主要研究领域为风险管理、财务会计理论与实务。主持、参与国家级、省级课题10余项，主要涉及农业产业化龙头企业风险管理、互联网金融信用风险预警、创建会计特色专业等研究方向，参编会计学教材两部，发表论文近20篇。

绪论
第一节 研究背景与意义
第二节 国内外互联网金融信用风险预警研究现状
第三节 国内外互联网金融信用风险预警发展现状
第一章 互联网金融概述
第一节 互联网金融的概念及特征
第二节 互联网金融的模式分析
第三节 互联网金融与传统金融的关系分析
第四节 我国互联网金融发展模式及现状
第二章 互联网金融信用风险概述
第一节 互联网金融的风险种类分析
第二节 互联网金融信用风险的影响因素
第三节 互联网金融信用风险的来源
第三章 互联网金融信用风险的形成分析
第一节 互联网金融信用风险的表现
第二节 互联网金融信用风险的特点
第三节 互联网金融信用风险的形成条件
第四节 互联网金融信用风险的形成原因
第五节 互联网金融信用风险的形成过程
第四章 互联网金融信用风险预警模型的构建
第一节 互联网金融信用风险预警概述
第二节 互联网金融信用风险预警模型概述
第三节 互联网金融信用风险预警指标体系构建
第四节 互联网金融信用风险预警模型的应用
第五节 互联网金融信用风险预警模型选择
第五章 互联网金融信用风险预警实例分析——以P2P网贷为例
第一节 P2P网贷概述
第二节 P2P网贷模式分析
第三节 P2P网贷对现有金融业务的影响
第四节 P2P网贷平台的风险
第五节 P2P网贷信用风险预警模型构建与分析
第六节 加强P2P网贷平台信用风险控制的措施
参考文献

首先，本专著对互联网金融的相关概念进行了介绍；其次，介绍了互联网金融信用风险的种类并对其形成有关问题进行分析；再次，采用结构方程模型方法，从建立、识别和修正几个层面来测试获得的定量数据与模型的拟合程度，确定预测互联网金融信用风险预警模型；最后，通过实例介绍了风险预警模型在P2P网贷平台的具体应用，对互联网金融信用风险评估和预警具有重要理论价值。本专著受2017年教育部人文社科规划基金项目《互联网金融信用风险预警研究》资助。