本书阐述了近十几年来控制领域中控制器的设计和算法推导问题，包括非线性微分系统迭代学习控制、线性矩阵方程的迭代求解、非线性微分系统的脉冲控制及间歇控制、算子梯度法设计控制器等。书中既注意算法推导的实用性，又注意理论分析的严谨性、强系统性，选材恰当，例题丰富，行文通俗流畅，具有较强的可读性。本书内容是作者多年来研究的积累和沉淀。本书既适合作为运筹与控制、数学与应用数学、信息与计算科学等专业读者阅读，也可作为其他理工科相近专业领域的参考用书。

张群力，1975年生，教授，山东菏泽人，应用数学专业，多年来一直从事混沌同步、泛函微分系统解的稳定性、控制算法等非线性系统的研究，撰写学术论文近30篇，其中核心及以上期刊论文18篇，参与、主持科研基金项目6项、省级3项。

第一篇 迭代算法
Sylvester矩阵方程的迭代解法
矩阵微分系统的迭代学习控制
分数阶分布参数系统的迭代学习控制
向量李雅普诺夫函数在迭代学习控制中的应用
迭代学习控制中初值状态误差对非线性时滞系统的影响
第二篇 复杂网络间歇控制
典型神经网络同步分析
典型复杂网络同步分析
多混沌系统环链间歇连接同步
矩阵测度在间歇控制中的应用
使用采样数据控制的时变时滞神经网络间歇同步
第三篇 脉冲控制
广义Dahlquist常量在脉冲同步中的应用
典型Hopfield神经网络脉冲同步
第四篇 算子在非线性微分系统控制中的应用
广义Dhalquist常量分析时标系统稳定性
多重积分形式的李雅普诺夫函数的应用
Zhang梯度法求解复值线性矩阵方程及应用
Zhang梯度法设计迭代学习控制器
混沌容错同步
参考文献