相对于人们对涉及的非传统物理的理解，MEMS技术发展得很好快。只有深刻掌握其基本原理，才能促进MEMS技术的提高，才有可能进行微机电系统的设计和制造，并让其在现有的和设想的各个领域广泛应用。本书是MEMS手册中的基础部分，提供有关MEMS理论和技术基础的文献和参考。书中除了介绍MEMS在微小尺度方面的物理学、流体力学、力学、光学、电、润滑，还包含了控制理论、分布式控制及软计算的内容。这些内容涉及未来应用的各种重要基础知识，将其应用于微传感器和微执行器能够实现节约能源的有效控制并提高人工装置性能。本书可供MEMS技术人员和设计人员使用，也可供MEMS专业的高年级本科生和研究生参考。

盖德，1966年于艾因·夏姆斯大学(埃及)获得了他的学士学位(成绩优异)，1973年从约翰·霍普金斯大学获得他的流体力学博士学位，在那里他与Stanley Corrsin教授一起工作。盖德此后在南加州大学、弗吉尼亚大学、圣母大学、格勒诺布尔国立理工学院、普瓦捷大学、埃尔朗根-纽伦堡的弗里德里希-亚历山大大学、慕尼黑工业大学和柏林S-业大学进行过教学和研究活动，并在美国和海外研讨会广泛地演讲。

译丛序
译者序
前言
主编
撰稿人
章绪论1
参考文献4
第2章微机械器件的尺度6
2.1简介6
2.2对数坐标图7
2.3机械系统的尺度8
参考文献13
第3章MEMS常用材料的力学性能14
3.1简介14
3.2力学性能的定义15
3.3测试方法17
3.4力学性能参数27
3.5初始设计值34
致谢35
参考文献35
第4章流体物理学44
4.1简介44
4.2流体物理学45
4.3流体建模46
4.4纳维-斯托克斯方程49
4.5可压缩性51
4.6边界条件54
4.7基于分子的模型59
4.8液态流体64
4.9表面现象69
4.10结束语72
参考文献73
第5章MEMS综合仿真：流动-结构-热场-电场耦合77
5.1简介78
5.2电路-器件耦合仿真82
5.3模拟器概述83
5.4电路-微流体器件仿真89
5.5集成模拟方法示范93
5.6小结与讨论95
致谢95
参考文献95
第6章基于分子的微流体仿真模型99
6.1简介99
6.2气体流动100
6.3液体和稠密气体的流动116
6.4小结118
参考文献119
第7章小尺度内部气流的流体动力学124
7.1简介124
7.2流动物理学125
7.3模拟方法的发展138
7.4讨论143
致谢143
参考文献144
第8章微器件流体的伯内特模拟148
8.1简介148
8.2伯内特方程的历史151
8.3控制方程153
8.4壁-边界条件157
8.5伯内特方程的线性化稳定性分析157
8.6数值方法159
8.7数值模拟159
8.8小结169
参考文献169
第9章微通道中滑移流动的晶格玻尔兹曼模拟173
9.1简介173
9.2三维可压缩黏性MHD方程174
9.3LBGK方程和MHD方程的平衡粒子分布函数f0i175
9.4LBGK方程和磁感应方程的平衡粒子分布函数g(0)i175
9.5粒子分布函数的耦合LBGK方程解176
9.6有/无磁场的微通道压力驱动滑移流体176
9.7小结180
致谢180
参考文献180
0章微通道中的液体流动182
10.1简介183
10.2电动学背景知识197
10.3小结213
参考文献214
1章MEMS的润滑223
11.1简介224
11.2基本尺度问题224
11.3润滑的控制方程226
11.4库爱特流阻尼227
11.5挤压薄膜阻尼228
11.6转动器件的润滑230
11.7MEMS轴承几何形状的限制231
11.8推力轴承232
11.9滑动轴承234
11.10制造问题239
11.11摩擦和磨损241
11.12小结242
致谢242
参考文献243
2章液体薄膜物理学245
12.1简介245
12.2固体表面液态膜的演化方程252
12.3等温薄膜256
12.4热效应269
12.5相变：汽化和凝结275
12.6结束语281
致谢282
参考文献282
3章微通道中气泡/液滴的输运289
13.1简介289
13.2基础290
13.3压力驱动气泡/液滴输运的布雷瑟顿问题291
13.4电动流气泡输运295
13.5未来方向297
致谢298
参考文献298
4章控制理论基础300
14.1简介300
14.2经典线性控制301
14.3“现代”控制311
14.4非线性控制316
14.5结束语322
参考文献322
5章基于模型的分布式架构流动控制325
15.1简介326
15.2线性化：小街区的生活327
15.3线性稳定：向现代线性控制理论借力329
15.4分散：大规模列阵设计336
15.5局域化：非物理假设释放338
15.6补偿器缩减：消除不必要的复杂性340
15.7推论：非线性系统的线性控制342
15.8泛化：扩展到空间发展流动344
15.9非线性优化：完全纳维-斯托克斯方程的局域解346
15.10鲁棒性：Murphy定律的吸引力353
15.11统一：合成通用框架354
15.12分解：基于仿真的系统建模355
15.13全局稳定：守恒增强稳定性355
15.14适用：考虑不断变化的环境356
15.15性能限制：确定理想控制目标357
15.16实施：评估工程化折中357
15.17讨论：对话的共同语言358
15.18未来：文艺复兴359
致谢361
参考文献361
6章控制中的软计算364
16.1简介364
16.2人工神经网络365
16.3遗传算法373
16.4模糊逻辑与模糊控制377
16.5小结386
致谢386
参考文献386
附录391
附录一国际单位制词头（SI词头）391
附录二本书缩略语391