本书在版《经济科学实验方法》教材研究的基础上增加了许多新内容，包括面板数据模型、VAR模型、误差修正模型、数据包络分析（DEA模型）等，这也是目前经济学论文写作中比较常见的分析方法。当然，我们也保留了版中的数据收集整理、多元回归、多元统计、综合评价等内容，并且也都做了相应的内容更新，补充了相关案例，实用性和可操作性都更强了。此外，从学习和研究引导角度出发，该教材的编写体例和风格基本保持不变，每一个专题都包括理论基础、基本方法和实验步骤，还给出了实验拓展和参考文献，具有较高的指导和应用价值。

章 数据收集和整理
节 统计年鉴的使用
第二节 数据库查询
第三节 指标不变价的处理
第四节 资本存量的估算
第二章 数据描述与表现
节 数据的描述统计
第二节 常用公式的应用
第三节 数据图表的制作
第四节 数据地图的制作
第三章 线性回归分析
节 回归分析的理论基础
第二节 Engel-Granger两步法协整检验
第三节 柯布―道格拉斯生产函数
第四节 非线性模型的拓展运用
第四章 时间序列分析
节 时间序列分析的理论基础
第二节 协整检验
第三节 时间序列AR删(p, d, q)模型的构建
第五章 向量自回归分析
节 VAR模型
第二节 脉冲响应函数
第三节 方差分解分析
第四节 Granger因果关系检验
第六章 面板数据分析
节 面板数据模型
第二节 单位根检验和协整检验
第三节 模型估计
第七章 多元统计分析
节 聚类分析
第二节 主成分分析
第三节 因子分析
第八章 综合评价方法与应用
节 全面建成小康社会进程综合评价
第二节 基于熵值法的中国新型城镇化水平综合评价
第九章 数据包络分析
节 DEA基本模型构建
第二节 各省份相对生产效率评价
参考文献