上篇 基础技术篇
引例
利用大数据打造精准农业
章 大数据概述
节 大数据时代来临
第二节 什么是大数据
第三节 大数据的起源
第四节 大数据的思想
第五节 大数据的特点
第六节 大数据的价值
第七节 大数据市场发展现状
第八节 全球大数据产业发展分析
第二章 大数据关键技术分析
节 大数据核心技术应用
第二节 大数据分析技术
第三节 大数据处理技术
第四节 大数据安全技术
第三章 大数据常用算法与数据结构
节 布隆过滤器
第二节 跳跃表
第三节 LSM树
第四节 Merkle哈希树
第四章 大数据技术应用思路
节 数据采集问题与解决思路
第二节 数据处理问题与解决思路
第三节 数据管理问题与解决思路
第四节 数据安全问题与解决思路
第五章 以业务整合为导向的大数据技术应用模式
节 用户画像
第二节 推荐引擎
第三节 物流配送路径问题
第四节 仓储问题
第五节 供应链预测
第六节 匹配系算法的具体应用场景
第七节 监控
第八节 风险控制
第六章 大数据应用关键问题
节 隐私问题
第二节 安全问题
下篇 行业应用篇
引例
农夫山泉的矿泉水销售
第七章 大数据产业链
节 大数据产业链概述
第二节 大数据产业主要构成市场
第三节 大数据产业链主体企业分析
第八章 大数据+工业行业分析
节 工业大数据应用分析
第二节 工业大数据应用案例分析
第九章 大数据+金融行业分析
节 金融大数据应用分析
第二节 金融大数据应用案例分析
第十章 大数据+零售行业分析
节 零售大数据应用分析
第二节 零售大数据应用案例分析
第十一章 大数据+医疗行业分析
节 医疗大数据应用分析
第二节 医疗大数据应用案例分析
第十二章 大数据+电信行业分析
节 电信大数据应用分析
第二节 电信大数据应用案例分析
第十三章 大数据+交通行业分析
节 交通大数据应用分析
第二节 交通大数据应用案例分析
第十四章 大数据+物流行业分析
节 物流大数据应用分析
第二节 物流大数据应用案例分析
第十五章 大数据+电商行业分析
节 电商大数据应用分析
第二节 电商大数据应用案例分析
第十六章 中国大数据产业发展前景及趋势
节 中国大数据产业发展前景
第二节 中国大数据产业发展趋势
第三节 中国大数据商业智能升级
第四节 大数据带来的变革
第五节 大数据产业相关政策规划
参考文献

大数据(bigdata)或称巨量资料，是指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。本书分为上下两篇，上篇为基础技术篇，包括大数据概述、大数据关键技术、大数据常用算法与数据结构