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图书 LéVY过程驱动的倒向随机微分方程相关问题(英文版)
内容
目录
Chapter 1 BSDEs Driven by Lévy Processes
1.1 Preliminaries: notations and theorems
1.2 BSDEs for Lévy processes
1.2.1 Comparison theorem
1.2.2 An existence and uniqueness theorem
1.3 BSDEs with reflecting barriers
1.3.1 Introduction and preliminaries
1.3.2 BSDEs with one reflecting barrier: comparison
1.3.3 BSDEs with two reflecting barriers
1.3.4 Comparison theorem
1.4 RBSDEs with time delayed generators
1.4.1 Introduction
1.4.2 Preliminaries and notations
1.4.3 Priori estimates
1.4.4 Existence and uniqueness of the solution
1.5 Lp-solutions for RBSDEs with time delayed generators
1.5.1 Preliminaries and notations
1.5.2 Priori estimates
1.5.3 Existence and uniqueness of the solution
1.6 BSPDES for Lévy processes
1.6.1 Introduction
1.6.2 Preliminaries: notations and lemmas
1.6.3 BSPDEs driven by Lévy processes
1.6.4 Concluding remarks
Chapter 2 Finan Markets Driven by Lévy Processes
2.1 The power utility maximization problem
2.1.1 Introduction
2.1.2 The formulation of the problem
2.1.3 Solution in terms of triplets
2.1.4 A particular case
2.1.5 Appendix
2.2 Optimal investment for an insurer: the martingale approach
2.2.1 Introduction
2.2.2 Problem formulation
2.2.3 CARA Utility
2.3 Cooperative hedging in two explicit model
2.3.1 Introduction
2.3.2 Preliminary and notation
2.3.3 Optimal cooperative hedging of the complete case
2.3.4 Optimal cooperative hedging of a volatility jump model
2.4 Cooperative hedging with a higher interest rate for borrowing
2.4.1 Introduction
2.4.2 The model
2.4.3 The optimal cooperative hedging strategy
2.4.4 Two lemmas about BSDE
2.5 Two-agent Pareto optimal cooperative investment
2.5.1 Introduction
2.5.2 The model
2.5.3 Motivation
2.5.4 Main results
2.5.5 Calculating u(x, T0) explicitly
2.5.6 Concluding remarks
2.6 Cooperative hedging under g-expectation constraint
2.6.1 Introduction
2.6.2 The preliminaries about Neyman-Pearson lemma
2.6.3 The problem formulation
2.6.4 Optimal cooperative hedging of the complete case
Chapter 3 Optimal Control via Malliavin Calculus
3.1 Mean-field stochastic maximum principle
3.1.1 Introduction and preliminaries
3.1.2 A brief review of Malliavin calculus for Lévy processes
3.1.3 The stochastic maximum principle
3.2 Partial information maximum principle via Malliavin calculus
3.2.1 Introduction
3.2.2 The stochastic maximum principle
3.2.3 An application
3.3 Stochastic maximum principle for jump-diffusion mean-field FBSDEs
Chapter 4 Pricing Vulnerable Options
4.1 Variable default boundary under jump-diffusion model
4.1.1 The model
4.1.2 Valuation of European vulnerable options
4.1.3 Three specific examples
4.1.4 Appendix
4.2 Random corporate liabilities
4.2.1 The model
4.2.2 Valuation of European vulnerable options
4.2.3 Specific cases of the pricing formula
4.2.4 Conclusion
4.2.5 Appendix
Bibliography
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本书主要讲述与Lévy过程驱动的倒向随机微分方程相关的随机控制和金融问题。主要包括:一类Lévy过程相关的Teugel鞅和独立布朗运动联合驱动的倒向随机微分方程、单反射和双反射障碍的倒向随机微分方程的解和比较定理,倒向随机偏微分方程解的存在专享性定理,反射带时滞的倒向随机微分方程的解,以及解的存在专享性;Lévy过程驱动的金融市场中的幂效用优选化问题
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缩略图
书名 LéVY过程驱动的倒向随机微分方程相关问题(英文版)
副书名
原作名
作者 周清
译者
编者
绘者
出版社 科学出版社
商品编码(ISBN) 9787030621290
开本
页数 252
版次 1
装订 平装
字数 300000
出版时间 2019-09-01
首版时间 2019-09-01
印刷时间
正文语种
读者对象
适用范围
发行范围
发行模式 实体书
首发网站
连载网址
图书大类 经济金融-金融会计-金融
图书小类
重量
CIP核字
中图分类号 O1
丛书名
印张
印次
出版地
24cm
整理
媒质
用纸
是否注音
影印版本
出版商国别
是否套装
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更新时间:2025/5/5 2:14:32