本书以循序渐进的方式，由浅入深地讲述了数据分析的整个过程。全书共分 6 章，主要内容包括：数据分析概述、数据可视化初步、数据可视化进阶、数据挖掘基础、数据分析报告和综合案例。每章内附有实用性范例供读者练习，巩固所学知识。本书在讲解数据可视化的基础性原理的同时，融入真实案例分析，具有较强的实用性，帮助读者举一反三，真正学会大数据可视化和数据挖掘的工具软件，能运用大数据思维解决学习和工作中的实际问题。本书适合作为高等学校非计算机相关专业大数据可视化、数据媒体设计等课程的教材，也可作为对数据分析感兴趣读者的参考用书。

张丹珏，女，任职于上海杉达学院，研究方向：数据协同。主授课程：多媒体技术、数据库、网页制作、数据可视化与分析基础等。每年参与全国计算机等级考试（一级、二级）、上海计算机等级考试（一级）的考前培训、命题及阅卷工作。

章数据分析概述.11.1大数据简介.11.2数据可视化.21.2.1数据可视化概述21.2.2在线可视化工具21.2.3专业可视化软件31.3数据挖掘41.3.1数据挖掘概述.41.3.2常用数据挖掘工具41.4数据分析51.4.1数据分析概述.51.4.2数据分析的目的与分类51.4.3数据分析的作用51.5数据分析的步骤61.6数据分析方法论71.7常见数据分析法则.8第２章数据可视化初步2.1Oracle.DV产品简介102.2软件安装.112.2.1硬件要求112.2.2安装Oracle.DVD.122.2.3安装DVML132.3其他数据可视化工具132.3.1Excel.132.3.2Tableau.132.3.3Power.BI.132.3.4ECharts.142.4Oracle.DVD功能介绍142.4.1认识主页142.4.2连接到文件..162.4.3连接到数据库..172.4.4创建项目和添加数据集.182.4.5项目的导入导出.232.4.6工作界面简介..262.5Oracle.DVD支持的数据类型.272.5.1定性数据与定量数据.272.5.2度量和属性..322.5.3连续和离散..332.5.4数据转换选项..332.6创作一个画布.352.6.1画布新建与设置.362.6.2将数据添加到可视化画布.362.6.3添加多个可视化图表.382.6.4更改可视化类型.392.6.5调整可视化属性.412.6.6颜色设置422.6.7大小（宽度）设置.452.6.8排序和筛选..452.6.9数据的钻探..482.6.10用作筛选器..482.6.11导出画布..49第3章数据可视化进阶3.1运算符和表达式.513.1.1算术表达式..523.1.2关系表达式..523.1.3逻辑表达式..533.2添加计算.533.3主要功能函数简介563.3.1COUNT()函数563.3.2TOPN()函数583.3.3Case(if)函数.593.4创建图表.613.4.1条形图613.4.2水平条形图..713.4.3线形图723.4.4面积图773.4.5饼图803.4.6旭日图843.4.7雷达线863.4.8网格热图883.4.9树状图913.4.10标记云923.4.11散点图953.4.12组合图表..1023.4.13瀑布图1053.4.14箱线图1083.4.15地图1103.5创建故事113第4章数据挖掘基础1164.1数据挖掘概述.1164.1.1数据挖掘的分类.1164.1.2数据挖掘的步骤.1174.1.3数据挖掘的应用.1184.1.4数据挖掘的案例.1194.2IBM.SPSS.Modeler.18简介1204.2.1软件下载与安装.1214.2.2软件界面介绍..1214.2.3数据流构建..1234.2.4模型简介1254.3数据整理1274.3.1数据的属性..1284.3.2数据的角色..1284.3.3数据的导入..1284.3.4数据的集成..1334.3.5数据的导出..1354.4数据建模——决策树.1364.4.1决策树案例..1364.4.2用户画像案例..1404.5数据建模——关联分析1424.5.1关联参数1424.5.2关联分析案例..144第5章数据分析报告1475.1数据分析报告概述.1475.2数据分析报告的写作原则1475.3数据分析报告的结构.1485.4数据分析报告排版.149第６章综合案例（成绩分析）.1566.1数据整理1566.2人数分析1636.3生源地分析.1666.4成绩分析1666.5叙述.171附录A数据分析报告评分表附录B数据分析报告示例173附录CAccess基本操作参考文献194