前言
章绪论/1
1.1研究背景与问题提出/1
1.1.1研究背景/1
1.1.2问题提出/3
1.2研究意义/5
1.2.1理论意义/5
1.2.2现实意义/6
1.3国内外研究现状/7
1.3.1多属性群决策研究现状/7
1.3.2不确定性理论研究现状/9
1.3.3不确定性多属性群决策研究现状/10
1.3.4行为多属性决策研究现状/12
1.3.5研究现状评述/14
1.4研究内容/15
1.5技术路线与研究方法/17
1.5.1技术路线图/17
1.5.2研究方法/17
1.6研究创新点/19
1.7本章小结/20
第2章理论基础/21
2.1多属性群决策理论/21
2.1.1多属性决策研究概述/21
2.1.2群体决策理论/22
2.1.3行为决策理论/24
2.2模糊集理论/25
2.2.1模糊集理论发展概述/25
2.2.2模糊集基础知识/26
2.2.3模糊数/28
2.2.4三角模糊数运算法则/29
2.3粗糙集理论/30
2.3.1粗糙集理论发展概述/30
2.3.2粗糙集基础知识/31
2.3.3粗糙数/33
2.3.4粗糙数运算与排序/36
2.4本章小结/38
第3章不确定信息环境下属性权重计算方法/39
3.1权重计算方法/39
3.1.1主观权重计算方法/40
3.1.2客观权重计算方法/41
3.1.3组合权重计算方法/41
3.2群体集结方法/42
3.2.1群体集结/42
3.2.2三角模糊数群体集结方法/43
3.2.3粗糙数群体集结方法/46
3.3基于属性重要度直接打分的权重计算方法/49
3.3.1问题描述/49
3.3.2三角模糊数权重计算方法/50
3.3.3粗糙数权重计算方法/52
3.4基于判断矩阵的权重计算方法/55
3.4.1判断矩阵法/55
3.4.2三角模糊数互补判断矩阵法/57
3.4.3粗糙数判断矩阵法/60
3.5基于判断向量的权重计算方法/64
3.5.1最优最劣方法（BWM）/64
3.5.2RSTBWM方法/69
3.5.3模糊最优最劣方法/70
3.5.4三角模糊数最优最劣方法/72
3.5.5粗糙最优最劣方法/75
3.6算例比较/78
3.7本章小结/82
第4章不确定信息多属性群决策方案排序方法研究/83
4.1多属性群决策排序问题描述/83
4.2经典的方案排序与评价方法/84
4.2.1TOPSIS方法/85
4.2.2VIKOR方法/85
4.3模糊多属性群决策排序方法/87
4.3.1区间模糊TOPSIS群决策排序方法/87
4.3.2三角模糊数TOPSIS群决策排序方法/89
4.3.3三角模糊数VIKOR群决策排序方法/91
4.4粗糙多属性群决策排序方法/92
4.4.1粗糙数TOPSIS群决策排序方法/92
4.4.2粗糙数VIKOR群决策排序方法/95
4.5算例比较/96
4.6本章小结/99
第5章考虑决策者心理行为的多属性群决策方法研究/100
5.1前景理论/100
5.1.1个人风险决策过程/100
5.1.2价值函数/101
5.1.3概率权重函数/102
5.2基于三角模糊数和前景理论的多属性群决策方法/104
5.2.1问题描述/104
5.2.2集结群体信息/104
5.2.3参照点为精确数的决策过程/106
5.2.4参照点为三角模糊数的决策过程/108
5.3基于粗糙数和前景理论的多属性群决策方法/111
5.3.1问题描述/111
5.3.2集结群体信息/112
5.3.3群体收益损失计算/113
5.3.4方案排序/116
5.4考虑决策者偏好的风险型多属性群决策/118
5.4.1问题描述/118
5.4.2集结群体信息/119
5.4.3群体收益损失计算/120
5.4.4概率权重函数计算/121
5.4.5计算前景值/122
5.5算例分析/123
5.6本章小结/127
第6章不确定信息多属性群决策方法在经销商选择中的应用/128
6.1经销商选择问题描述/128
6.1.1经销商选择研究现状/128
6.1.2基于多属性群决策的经销商选择问题描述/130
6.2经销商选择评价指标体系的建立/130
6.2.1评价指标体系的构建原则/130
6.2.2构建评价指标体系/131
6.3基于粗糙数多属性群决策的经销商选择方法/133
6.3.1问题描述/133
6.3.2经销商评价属性权重计算/134
6.3.3经销商排序及选择/137
6.4本章小结/141
第7章结论与展望/142
7.1研究结论/142
7.2研究展望/144
参考文献/146

中国正处于发展的转型期和战略机遇期，经济新常态和供给侧改革决定了企业、政府、国家在新环境下会面临更多复杂多变的决策问题，但由于决策者对新问题缺乏足够的认知和经验，并且新的决策环境带来了未来状态的难以预期性，因此人们在新形势下所面对的决策问题蕴含了极大的不确定性和风险性。如何在不确定的信息环境下做出客观有效的决策，成了学术界和实践界关注的热点问题。本书基于模糊集理论和粗糙集理论，利用多属性决策和群体决策模型，以大数据环境中的不确定性问题和实时分析处理为研究目的，建立高效实用的数据表示、处理、分析方法，以及不确定性决策模型与算法，为人工智能决策辅助系统的建立和开发提供了理论依据。