本书在讲述图像处理技术的基本原理和方法的基础上，全面、系统地介绍了HALCON软件在图像处理技术方面的应用，以HALCON作为编程工具，介绍了各种图像处理方法的理论和应用实例，使读者能更好地学习和掌握数字图像处理的HALCON程序实现方法。全书分为12章，内容包括：HALCON介绍、数字图像基础、HALCON图像处理基础、HALCON数据结构、图像运算、图像增强、图像分割、图像匹配、数学形态学、标定、HALCON相关实例、HALCON混合编程等。在每一章的结尾都附有本章小结和习题，提供教学或自学练习，以便加深读者对本书所述内容的理解。本书深度适中，内容力求精练，可作为高等学校电子信息工程、通信与信息工程、计算机科学与技术、控制科学与技术等专业本科生与研究生的教学参考书，也可供图像处理、模式识别、遥感、生物工程、医学成像等相关领域的科研人员和工程技术人员参考。

  
\t章 绪论



\t1.1 图像和图像处理



\t1.1.1 图像



\t1.1.2 数字图像



\t1.1.3 图像处理及其发展过程



\t1.2 数字图像处理的步骤和方法



\t1.3 数字图像处理系统的硬件组成



\t1.4 数字图像处理技术的研究内容与应用领域



\t1.4.1 数字图像处理技术的研究内容



\t1.4.2 数字图像处理的主要应用领域



\t1.4.3 数字图像处理技术的发展方向



\t1.5 相关学科和领域



\t1.5.1 数字信号处理



\t1.5.2 计算机图形学



\t1.5.3 计算机视觉



\t1.6 HALCON概述



\t1.6.1 HDevelop简介



\t1.6.2 HALCON功能及应用简介



\t1.6.3 HDevelop图形组件



\t本章小结



\t习题



\t第2章 数字图像基础



\t2.1 图像的数字化



\t2.1.1 图像采样



\t2.1.2 图像量化



\t2.1.3 抽样与量化参数的选择



\t2.1.4 压缩编码



\t2.2 数字图像的数值描述



\t2.3 直方图



\t2.3.1 直方图的性质



\t2.3.2 直方图的应用



\t2.4 数字图像的文件格式及参数



\t2.5 灰度图像的灰度级分辨率



\t2.6 图像像素间的关系



\t2.6.1 相邻像素



\t2.6.2 邻接性、连通性、区域和边界



\t2.6.3 像素间距测量



\t2.7 线性与非线性的计算



\t本章小结



\t习题



\t第3章 HALCON图像处理基础



\t3.1 HALCON控制语句



\t3.1.1 条件语句



\t3.1.2 循环控制语句



\t3.1.3 中断语句



\t3.2 算子



\t3.2.1 算子及算子编辑窗口



\t3.2.2 算子查询



\t……



\t第4章 HALCON数据结构



\t第5章 图像预算



\t第6章 图像增强



\t第7章 图像分割



\t第8章 图像匹配



\t第9章 数学形态学在图像处理中的应用



\t0章 HALCON相关实例和算法



\t1章 标定



\t2章 HALCON混合编程



\t参考文献