动脉网蛋壳研究院，一家关注优选医疗健康产业与创新科技的媒体机构，阅读量过1500万。2016年发布靠前首份人工智能+医疗报告，与腾讯研究院联合发布靠前首份《2016年中国互联网医院白皮书》，2018年发布靠前首份《医疗区块链产业报告》。

目录
CONTENTS
    
    绪论 人工智能发展历程 /1
    0.1解放大脑：人工智能的技术革命 /2
0.260年历程：从概念到模拟人的智能 /3
0.3两次低谷：催生变革的发生 /6
    
    章 AI医疗：人工智能技术赋能医疗 /10
    1.1关键技术：深度学习、机器学习、人工智能 /11
1.2技术构成：算法、算力、大数据 /12
1.3行业应用：产业链、应用、优势 /15
1.4医疗技术：人工智能与医疗的新融合 /17
    
    第2章 实践布局：人工智能与医疗的九大细分领域 /23
    2.1虚拟助手 /24 2.2疾病筛查和预测 /39
2.3医学影像 /46
2.4病历 /文献分析 /74
2.5医院管理 /80
2.6智能化器械 /89
2.7药物发现 /98
2.8健康管理 /112
2.9基因测试 /121
    
    第3章 全球格局：人工智能与医疗全球发展 /127
    3.1人工智能 +新型硬件提供商 ——IBM/128
    3.2全产业链布局 AI医疗 ——谷歌 /141
3.3创业投资加速器支持——微软 /153
    3.4iPhone平台切入 AI医疗 ——苹果 /164
    3.5引领人工智能芯片 +医疗 ——英伟达 /175
    
    第4章 国内现状：人工智能与医疗的国内布局 /190
    
    4.1我国人工智能学术研究世界领先 /191
    4.2我国数据在逐步开放 /192
4.3国内巨头的 2017年 /194
4.4BAT海外医疗投资谋布局 /202
4.5华为智能无线技术实现医疗互联 /211
    
    第5章 资本涌入：人工智能与医疗的投资风口 /217
    5.1人工智能与医疗企业技术成熟度曲线 /218
5.2人工智能医疗创业公司与投资机构的分析 /221
5.3人工智能很好专家引领深度学习的发展 /236
5.4国内人工智能医疗企业人才 /238
    
    第6章 典型企业：人工智能与医疗领域企业案例 /251
    6.1美国 NarrativeDx：人工智能，解决传统患者体验调查中的痛点 /252
    6.2美国 Atomwise：用 AI研发新药，成本骤减数亿美元 /257
    6.3英国 Babylon Health：将 AI医生装进用户手机 /260
6.4印度 SigTuple：用人工智能变革传统疾病筛查方式 /268
6.5希氏异构：携手华西医院，AI独立超算中心 “神农1号 ”建成运行 /274
6.6脑医生：利用 AI技术进行阿尔茨海默病的筛查和诊断 /281
6.7齐济医疗：如何用 SaaS+人工智能解放医院肾内科 /286
    
    第7章 政府引导：人工智能与医疗政策监管 /290
    7.1中国人工智能政策演变 /291
7.2《新一代人工智能发展规划》概述 /294
7.3《新一代人工智能发展规划》与大健康相关的四大部分 /296
7.4医疗 AI企业的现实挑战 /299
    
    附录 /302
附录A  人工智能 +医疗专业术语表 /302
附录B  中国人工智能 +医疗公司名录 /306
    
参考文献/320

本书是一本AI人工智能医疗的读本和实战手册。本书立足前沿，全面回顾人工智能技术在医疗行业的应用历史、应用领域和应用前景；详细论述AI人工智能医疗带来的医疗产业革命：精准医疗、智能医疗、移动医疗、远程医疗、低成本医疗、低风险医疗将因为人工智能技术变为现实；重点介绍人工智能医疗创业企业的发展现状，全景展现这一领域巨大的市场机会；通过分析国内外行业巨头的新技术成果和真实、前沿的投资案例，使读者全面了解人工智能的产业转化方向；展示的人工智能AI医疗创业者的成功和失败案例，对读者在此领域的创业具有实际意义的指导作用。本书主要内容包括：绪论：人工智能发展历程。第1章，AI医疗：人工智能技术赋能医疗。第2章，实践布局：人工智能与医疗的九大细分领域。第3章，全球格局：人工智能与医疗全球发展。第4章，国内现状：人工智能与医疗的国内布局。第5章，资本涌入：人工智能与医疗的投资风口。第6章，典型企业：人工智能与医疗领域企业案例。第7章，政府引导：人工智能与医疗政策监管。