金融计量学是一门新型的金融数据处理课程，汇总了时间序列等数据处理方法在金融经济方面的理论、方法和应用。本书是在笔者多年来从事金融计量方面的教学和科研基础上编写而成的，将近期新的有关研究成果写入教材，使课程体系更加完善。本书体现了较强的理论深度和学术前沿，同时针对我国金融市场进行了大量实证研究，具有理论和实践指导意义。
本书可作为财经类或综合性院校的数量经济、金融等专业高年级本科生和相关专业的研究生教材，亦可作为相关领域研究人员的参考书。

章金融计量学介绍
1.1金融计量学的含义及建模步骤
1.2金融数据的主要类型、特点和来源
1.3收益率计算
1.4常用的统计学与概率知识
1.5常用金融计量软件介绍
参考文献
第2章经典回归模型及其应用
2.1一元回归模型及其应用
2.2多元回归模型及其应用
2.3回归模型的检验
2.4案例分析
参考文献
第3章非典型性回归模型及其应用
3.1非线性模型转化为线性模型
3.2异方差性
3.3自相关
3.4多重共线性
3.5虚拟变量模型
3.6预测
参考文献
第4章一元时间序列分析方法
4.1时间序列的相关概念
4.2平稳时间序列模型
4.3非平稳的时间序列分析
4.4长记忆时间序列模型
参考文献
第5章向量自回归模型
5.1VAR模型介绍
5.2VAR模型估计方法与设定
5.3格兰杰因果关系检验
5.4脉冲响应函数与方差分解
5.5结构VAR(SVAR)模型
参考文献
第6章协整和误差修正模型
6.1协整与协整检验
6.2误差修正模型
6.3Johansen协整检验方法
6.4向量误差修正模型
参考文献
第7章GARCH模型分析与应用
7.1金融时间序列异方差特征
7.2ARCH模型
7.3GARCH模型
7.4GARCH类模型的扩展
7.5GARCH类模型应用
7.6向量GARCH模型
7.7随机波动模型(SV)
参考文献
第8章资产定价模型的实证研究
第9章有效市场假说与事件研究法
0章风险度量方法及应用
10.1金融市场风险概述
10.2金融风险度量方法
10.3案例分析
参考文献
1章金融高频数据分析及应用
11.1金融高频数据特征分析
11.2波动率建模及应用
11.3案例分析
参考文献
2章Copula分析方法及应用
12.1Copula函数理论
12.2Copula相关性测度
12.3常用Copula函数介绍
12.4藤Copula函数介绍
12.5Copula函数参数估计
12.6混频Copula
12.7案例分析
参考文献
3章小波分析方法及应用
13.1小波函数
13.2小波变换
13.3案例分析
参考文献
4章分形分析方法及应用
14.1单分形相关理论方法
14.2多重分形相关理论方法
14.3优化方案
14.4案例分析
参考文献
附录： 统计分布表