前言
章总论 1
一、学习目标 1
二、知识梳理 1
三、知识拓展 3
四、案例分析 7
五、知识点练习 8
第二章统计数据的搜集 12
一、学习目标 12
二、知识梳理 12
三、知识拓展 13
四、案例分析 24
五、知识点练习 27
第三章数据的频数分布 31
一、学习目标 31
二、知识梳理 31
三、知识拓展 33
四、案例分析 35
五、知识点练习 39
第四章数据分布特征的度量 44
一、学习目标 44
二、知识梳理 44
三、知识拓展 48
四、案例分析 52
五、知识点练习 59
第五章时间序列数据分析 65
一、学习目标 65
二、知识梳理 65
三、知识拓展 69
四、案例分析 77
五、知识点练习 84
第六章统计指数分析 93
一、学习目标 93
二、知识梳理 93
三、知识拓展 97
四、案例分析 101
五、知识点练习 107
第七章统计推断理论 114
一、学习目标 114
二、知识梳理 115
三、知识拓展 117
四、案例分析 121
五、知识点练习 128
第八章雜估计 134
一、学习目标 134
二、知识梳理 134
三、知识拓展 137
四、案例分析 138
五、知识点练习 143
第九章假设检验和方差分析 151
一、学习目标 151
二、知识梳理 151
三、知识拓展 157
四、案例分析 165
五、知识点练习 167
第十章相关分析与线性回归分析 172
一、学习目标 172
二、知识梳理 172
三、知识拓展 176
四、案例分析 179
五、知识点练习 185
第十一章主要经济统计指标 192
一、学习目标 192
二、知识梳理 192
三、知识拓展 195
四、案例分析 196
五、知识点练习 197
模拟试题 200
试题(一) 200
试题(二) 203

本书是与《统计学（第二版）》（张东光主编，科学出版社2020年出版）配套的辅助教学材料。本书的基本内容包括三个模块，章至六章是描述统计的基本理论和方法，第七章至十章是推断统计学的基本理论方法及其在相关回归分析中的应用，第十一章介绍主要经济统计指标。各章给出的内容主要由五部分构成，学习目标、知识梳理、知识拓展、案例分析和知识点练习。在此基础上，本书给出两套模拟试题及各章知识点练习题的答案和详解。